Много петлей или петель: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

Как набрать петли на спицы разными способами


Выбор способа набора петель на спицы может стать первым препятствием на пути начинающей мастерицы. Кроме традиционного варианта, который использовали еще наши бабушки, есть большое количество других. Среди них можно подобрать подходящий способ, который будет идеально обрамлять изделие. 

Классический набор петель спицами


Этот вариант знаком любой рукодельнице, которая хотя бы однажды вязала спицами. Это самый простой, универсальный и распространенный способ набора петель. Набрав петли классическим способом, можно начать вязание основного узора уже в первом ряду, поэтому он отлично подходит для рукава и горловины. Он подходит для обычного и кругового вязания.


Сначала нужно взять нить в левую руку. Ее длина должна быть вдвое больше, чем ширина полотна, которое планируется связать. Далее нужно обвести ее по часовой стрелке вокруг большого пальца и положить на указательный, зажав в ладонях оба конца.


Две спицы, сложенные вместе, нужно ввести в петлю на большом пальце, затем захватить нить на указательном пальце, после чего сбросить, одновременно затягивая петлю, помогая указательным и большим пальцем. 


Далее опустить спицы на себя, придерживая петлю указательным пальцем. И таким образом повторять вязание, пока не будет набрано нужное количество петель. Рекомендуем на протяжении всего набора придерживать петлю указательным пальцем, чтобы избежать перекручивания цепочки с петлями.

Шнурообразный набор 


Петли, набранные этим способом, создают зрительный эффект декоративного кромочного края. Он отлично подходит для того, чтобы укрепить нижнюю часть изделия из мохеровой пряжи.


Шнурообразный набор также позволяет начать вязание узора с первого ряда. Петли начального ряда образует основная нить, а нижняя цепочка получается из тройной нити, благодаря чему край горловины изделия получается прочным. Способ можно использовать как при вязании крючком, так и спицами.


Нить нужно сделать в три сложения, затем положить ее на ладонь левой руки таким образом, чтобы главная нить была на указательном пальце, а тройная находилась на большом. При этом образующаяся петля будет располагаться между большим и указательным пальцем. Далее шнурообразный набор очень похож на классический способ. Две спицы нужно ввести в петлю под главной нитью и продолжить набор, как в обычном варианте, придерживая нить.

Набор петель для утолщенного края


Этот способ чаще всего используют для отделки горловины и манжет рукава. Он хорошо держит форму и украшает резинку или платочную вязку. Набор петель, формирующий утолщенный край, еще называют двойным. Он получается за счет набранных петель, а затем резинки, например один на один.


Расположив двойную нить на пальцах в виде восьмерки, нужно сделать первую петлю и затянуть ее. Далее нужно набирать так же, как в классическом способе, с одним различием: на большом пальце останется двойная нить, на указательном будет находиться одинарная. В результате сформируется упругая косичка, которая поможет избежать деформации изделия.

Трубчатый способ набора петель


Этот способ отлично подойдет, когда требуется получить край с эластичностью и упругостью. Он хорошо сочетается и с резинкой, и с лицевой гладью, им можно оформить горловину или рукава свитера. 


Перед началом работы нужно приготовить нити разных цветов с одинаковой толщиной. Дополнительной нитью будет связан временный ряд, после чего она будет удалена. Количество петель будет вдвое меньше нужного числа плюс одна петля. Например, если нужно полотно шириной 80 петель, нужно набрать 41 петлю.


Свободный конец нити и спицу нужно положить в правую руку, а нить из клубка — в левую. Ее нужно обвести вокруг указательного и большого пальца, при этом придерживая. Спица вводится снизу вверх под нить на большом пальце, затем ею захватывается нить от указательного пальца и вытягивается петля. В результате получается скрещенная петля. Пока на спицах не получится 41 петля, нужно продолжать набор вспомогательной нитью. Затем нужно перевернуть вязание и работать главной нитью: провязать ряд лицевыми за задние стенки, второй ряд — изнаночными, третий продолжить лицевыми, но уже захватывая петли за передние стенки. 


Далее первую петлю провязать изнаночной, затем подхватить петлю основной нити, перекинуть ее на левую спицу и провязать лицевой. Потом провязать так же остальные петли, пока не закончится ряд.


Важно не забывать, что сверху петли должны быть изнаночными, а нижние, которые захватываются спицами, — всегда лицевыми. После удаления вспомогательной нити можно приступать к вязанию основного узора.

Набираем петли невидимым способом


Этот способ пригодится в том случае, если работу нужно начать сверху, например с горловины изделия при вязании реглана. Это поможет избежать лишних швов. Существуют различные способы невидимого набора. Мы рассмотрим самый универсальный, незаметный и простой.


Нужно набрать одну петлю рабочей нитью и поместить скользящий узел на конце спицы. Затем надо зажать хвост вспомогательной ниточки и держать его под спицей таким образом, чтобы она находилась перед рабочей.


Затем нужно взять обе нити в левую ладонь вместе. Большой палец левой руки нужно вставить между нитями и оттянуть его от себя, при этом пытаясь удержать на нем вспомогательную нить. В результате получится ромб с рабочей нитью на большом пальце. Конец спицы нужно опустить в ромб, захватить рабочую нить к себе наверх, после чего получится вторая петля.


На последнем этапе нужно повернуть тыльную часть ладони на себя и сменить положение главной и вспомогательной нити, после чего главная нить должна пройти ниже спицы под вспомогательной нитью.Опустите спицу сзади основной нити внутрь ромба, захватите ее к себе и наверх. Получится третья петля. Затем нужно продолжить набор, пока не будет достигнута достаточная ширина.

Как закрыть петли спицами в конце вязания: базовые схемы


Закрытие петель, как и их набор, — это азбука вязания. Поэтому часто при описании разных схем этот вопрос опускается, как само собой разумеющийся. Но для начинающих тема «Как закрыть петли спицами в конце вязания» имеет первостепенное значение. Кроме конкретных схем закрытия петель, существуют базовые основы, которые нужно знать для формирования аккуратной завершающей кромки. 


Советы для начинающих 


Для каждого типа полотна существует свой способ, как закрыть петли. Если речь идет про однородную фактуру, то можно использовать стандартное прямое закрытие. Оно подходит для стабильной части изделия, которая не сжимается. Когда нужно завершить край «резинки», например манжета на свитере или голенище носка, используют схему закрытия иглой, которая не создает жесткого края и сохраняет эластичность. 


Работая по традиционной схеме закрытия петель, когда в конце полотна формируется цепочка, полезно знать, что ее можно сделать незаметной. Для этого нужно использовать изнаночные петли, и кромка получается с обратной стороны изделия. Оставшуюся нить не спешите обрезать, она может пригодиться, если придется соединять этот край с другим. 


Вот еще несколько полезных рекомендаций:


  1. Если при закрытии ряда наблюдается стянутость или кромка становится слишком тугой, поменяйте спицы на более крупные или следите, чтобы нить не затягивалась. Формируя каждую петлю, растягивайте ее, прежде чем провязывать следующую.

  2. Для ажурной вязки рекомендуется закрывать петли техникой накида, чтобы полотно не утратило воздушность.  

  3. Работая с техникой «косы», лучше попрактиковаться на небольшом полотне, пробуя закрывать петли разными способами, чтобы край не сморщился. Опытные мастера рекомендуют при закрытии такого узора сделать убавку по 1-2 петли для каждой косы. 


Тем, кто только осваивает мастерство вязания, советуют разбираться с техникой закрытия петель на прямом участке. Это поможет увидеть и исправить ошибки, а также довести процесс до автомата. 

Основные схемы 


Способов, как закрыть петли спицами, существует много. Но для начинающих стоит освоить несколько базовых техник, чтобы впоследствии приступить к изучению продвинутых схем.


Прямое закрытие косичкой


Классическое прямое закрытие — это основа вязания, с которой стоит начинать знакомство с техникой закрытия петель. Для этого используется следующий принцип.


  1. Кромочную петлю перекидываем на рабочую спицу, не провязывая ее.

  2. Следующую петлю провязываем, ориентируясь на узор.

  3. Вводим левую спицу в кромочную петлю, которую сняли на первом этапе, и протягиваем влево. На рабочей спице задерживаем 2 петлю и аккуратно протягиваем ее в отверстие 1 петли.

  4. Действуя по такому принципу, берем новую петлю. Снова ее провязываем с учетом узора лицевой или изнаночной и повторяем предыдущие движения. 

  5. Таким образом формируем косичку, пока на рабочей спице не останется последняя непровязанная петля.

  6. Переносим эту петлю на левую спицу, вводим правую спицу, немного растягиваем петлю и проводим через нее уже оборванную нить. Затягиваем узелок и фиксируем. 


Если стоит вопрос, как закрывать петли при круговом вязании спицами, то принцип схемы остается неизменным, кроме одного момента — 1 петля на рабочей спице не просто снимается, а провязывается. 

Закрытие резинки


Главное требование при формировании финального ряда на резинке — сохранение эластичности. Для этого используют иглу с широким ушком и спицы на полразмера меньше, чем те, которыми вязалось полотно. 


  1. Петли с последнего ряда распределяем следующим образом: на одной спице находятся все лицевые, на второй — только изнаночные.

  2. Обрежьте нить так, чтобы ее длина составляла ширину края, умноженную на 3. Кончик нити вдеваем в иглу.

  3. Первые 2 лицевые петли перебрасываем на иглу и проводим нить через них.

  4. Переходим к изнаночным — иглу вводим в 1 петлю, а 2 подхватываем с края, заворачивая ее. Снимаем обе петли на нить, не затягивая. 

  5. Возвращаемся к лицевому ряду. Берем снятую закрепленную петлю и вводим иглу в свободную крайнюю петлю на спице, протягиваем через них нить.

  6. В изнаночном ряду повторяем предыдущие действия, не забывая формировать захват с подворотом.

  7. Продолжаем закрывать петли попарно, контролируя натяжение нити, чтобы край не морщился. Последняя петля закрывается, как в классической технике. 


В итоге получается машинный шов, который используют при работе с трикотажным материалом. Этот метод идеально подходит для традиционной резинки 1*1, где идет чередование петель. 


Закрытие петель для горловины


Для оформления горловины или других неровных краев не подходит обычный метод, так как с его помощью сложно достичь плавного перехода. Поэтому давайте рассмотрим эластичное закрытие петель лицевой глади спицами, которое подойдет при ступенчатом вязании. Делается это таким образом:


  • снимаем первую петлю финального ряда, не провязывая. Вторую формируем отталкиваясь от узора;

  • вытягиваем первую петлю и протягиваем во вторую провязанную;

  • третью петельку вяжем по схеме рисунка и через нее протягиваем первую петлю;

  • таким образом закрываем все петли ряда.


Чтобы оформить плавную кривую, нужно немного потренироваться на пробном полотне и приступать к работе. 

ПетлЯ или пЕтля как правильно?

Правильно

пЕтлЯ — это существительное имеет плавающее ударение. В единственном числе наиболее часто ударение ставится на последний слог — петлЯ. Но орфоэпические словари допускают постановку ударения и на первый слог — пЕтля.
Эта петлЯ, я надеюсь, сможет выдержать нагрузку.
Как ей удалось выполнить столь сложную петлЮ?
У меня нет петлИ, которая должна быть в этом месте вязки.
Как ты смог завязать такую пЕтлю?
Эта пЕтля развязалась в тот же миг.

пЕтли — в форме множественного числа ударение приходится только на первый слог — пЕтли. Такой вариант зафиксирован во всех орфоэпических словарях русского языка.
Такие пЕтли меня научил вязать один моряк.
Сколько пЕтель ты завязал на этой веревке?
Эта дверь весит на старых пЕтлях.

падеж ед. ч. мн. ч.
Им. петля́ // пе́тли
пе́тля
Р. петли́ // пе́тель
пе́тли
Д. петле́ // пе́тлям
пе́тле
В. петлю́ // пе́тли
пе́тлю
Тв. петлёй // пе́тлями
пе́тлей
петлёю //
пе́тлею
Пр. петле́ // пе́тлях
пе́тле

Читайте также:

Петля на веревке без узла. Как сделать самозатягивающуюся петлю для веревки

Одним из первых умений, которым овладело человечество, является вязка разнообразных узлов. Наиболее простым и популярным в плане применения является самозатягивающаяся петля. Она представляет собой самую простую форму удавки, чья петля служит креплением для веревки. Имеется очень много видов такой петли, затягивающаяся узловая конструкция весьма простая и надежная.

Использование узлового соединения

Самозатягивающийся узел для веревки нашел наибольшее применение на флоте. Они наиболее простые и надежные, научиться их вязать не составляет особого труда. Кроме того, такие петли активно применяются в альпинизме и морском деле, однако, их применение вполне возможно и в домашнем быту.

Основное использование таких затягивающихся узлов помогает в следующих случаях:

  • Для того чтобы повесить гамак или прикрепить навесные конструкции;
  • Закрепить веревку для сушки белья или разнообразных трав;
  • С его помощью можно привязать животное на улице или выгуливать различных коз или коров;
  • На рыбалке помогает привязать лодку и леску к удочке;
  • Также часто применяется при изготовлении различной бижутерии по типу браслетов или иных изделий.

Главное предназначение самозатягивающихся узловых соединений состоит в фиксировании веревки на стационарном объекте или возможность зафиксировать груз на самом тросе, при этом сам груз будет перемещаться вдоль узлового изделия.

Статьи по теме (кликните, чтобы посмотреть)

Как сделать такую конструкцию

Основная особенность такой петли состоит в том, что она будет надежна при наличии нагрузки на ходовой конец. При этом она должна быть на постоянной основе, иначе такая узловая конструкция без особых проблем развяжется. Последовательность действий для создания такого узла:

  1. Выбираем опору для закрепления узла, например, ствол дерева, столб или иная опора. Делаем полукольцо вокруг основания;
  2. Далее, проводим конец под основной веревкой и просовываем в созданную петлю;
  3. Натягиваем ходовой конец и затягиваем узловое соединение.

В результате получается действительно качественный узел, который будет прижимать ходовой конец к основе, не давая ему развязываться.

Разновидности самозатягивающихся петель

Имеется немалое количество различных самозатягивающихся узлов, но мы рассмотрим наиболее популярные и применяемые в различных сферах:

  • Узловая конструкция c полуштыком. Она аналогична классическому узлу, но свободный конец снова пропускают внутрь опоры, заводят за основную веревку и затягивают в образовавшуюся петлю. Если длина веревки позволяет, то можно сделать и большее количество обвязок;
  • Узловое соединение коровьего типа. Такая разновидность узла активно применяется в морском флоте, однако, ее вполне можно применить на суше. Завязывать такой узловой вариант следует в форме перевернутого штыка;
  • Глухая петля не зависит от постоянной нагрузки, чтобы она держалась крепко, нужно ее просто завязать и хорошо затянуть. Вязка узловой конструкции происходит так, что одна петля просовывается в другую и затягивается;
  • Констриктор является наиболее крепким из представленных вариантов, так как после затягивания он не развязывается. Обычно его разрубают его, чтобы освободить тот или иной объект. Наиболее применим в быту, с его помощью завязывают разнообразные шланги, мешки, круглые предметы.

Стандартная самозатягивающаяся петля применяется на тросе, который закреплен на перекладине для разнообразных мешков. Это помогает уберечь припасы от сырости и грызунов. Он может стать и легко развязывающимся. В петлю нужно просунуть ходовой конец сложенной петлей, в таком случае, его при необходимости быстро развязать достаточно потянуть за конец узловой конструкции.

Для браслета

При изготовлении различных изделий ручной работы требуется закрепить нить самозатягивающимися узлами.

Популярны украшения, которые застегиваются скользящим узловым соединением, позволяющим регулировать длину браслета.

Делать самозатягивающиеся узловые соединения для ручных изделий нужно по следующей схеме:

  1. Сложить концы шнура параллельно друг другу, дабы они смотрели в разные стороны;
  2. Обхватить проходящий шнур одним из концов. Проходя через себя, конец выходит в получившуюся петлю;
  3. Вторым концом аналогично завязываем узловое соединение;
  4. Затягиваем узловые конструкции и получаем готовый браслет с регулировкой длины.

Подобные конструкции присутствуют в различных сферах, одной из них является рыбалка. С их помощью привязывают лески, крючки, воблеры и другие рыбацкие принадлежности. Получается качественный узловой вариант, не требующий особых навыков в вязке. При этом он надежен, так как на одном из концов располагается небольшой груз.

Можно сказать, что петля самозатягивающегося типа является достаточно распространенным и надежным, применяется как в быту, так и в морском деле. Но надо помнить, что некоторые конструкции могут быть надежными только при наличии постоянной нагрузки на ходовой конец. Кроме того, они способны выдержать нагрузку пропорциональную плотности материала, из которого делается веревка для завязывания узла. Желаем удачи в деле создания самозатягивающихся соединений для веревки!

Самозатягивающиеся узлы для бельевой веревки, для браслета, для лески, на катушку

Обычно человек имеет в арсенале несколько схем узлов. Их вполне хватает, чтобы завязать шнурки, пояс, соединить концы веревки на случай обрыва. Чтобы сделать узел для галстука, «соорудить» нарядный бант, смонтировать рыболовную снасть, уже требуется практика. Сделать шаг вперед и научиться вязать самозатягивающиеся узлы сможет каждый. Понадобится отрезок веревки, немного времени и желания. К тому же многие из простых схем пригодятся для бытовых нужд.

Применение

Самозатягивающиеся узлы используют не только альпинисты и моряки. В некоторых источниках утверждается, будто существует около двадцати таких схем. Знание их всех не обязательно даже для профессионала. Но некоторые универсальные комбинаций могут пригодиться и простому обывателю.

При отдыхе на природе узел «констриктор» надежно закрепит гамак, «беседочный» поможет обустроить навес от дождя. Для хозяек приходится «бурлацкая морская петля», если возникнет необходимость натянуть от провисания бельевую веревку или организовать сушку для собранных лекарственных трав. Выгуливая собаку, иногда возникает необходимость оставить питомца на время надежно привязанным к опоре. Простой «коровий узел» будет как раз кстати. Он легко вяжется и быстро позволяет освободить поводок.

Самозатягивающиеся узлы для лески должны быть в арсенале любого рыбака. Пригодятся они и для надежного крепления лодки. Для отправляющихся в горный поход знание узлов для оборудования страховки просто необходимо.

Особенности

Принцип работы таких схем заложен в самом определении. При натяжении одного или обоих концов веревки узел затягивается. Причем чем сильнее усилие, тем крепче будет соединение. Но следует помнить, что некоторые самозатягивающиеся узлы надежно «работают» только при постоянном натяжении. Если предполагается, что усилие будет изменяться или передаваться рывками, соединение может ослабнуть.

Самозатягивающиеся узлы вяжутся вокруг любой надежной опоры. Особенно хорошо они держатся на нескользком цилиндрическом основании: ствол дерева, пень, ветка, опора электропередач и тому подобные. Самая простая схема вязки предполагает всего три движения. Образуют полукольцо, обвивая свободный конец вокруг основания.

Продолжая движение, его заводят под основной веревкой и пропускают в теперь уже образовавшуюся петлю. По сути, это тот же узел, что и при завязывании шнурков. Но в образовавшейся при его формировании петле находится опора. Теперь при натягивании основной веревки свободный конец будет прижиматься к жесткой поверхности, что будет препятствовать развязыванию конструкции.

Разновидности

Чтобы увеличить надежность описанной выше схемы, можно проделать еще несколько несложных манипуляций. После затягивания узла свободный конец повторно перебрасывают вокруг опоры, заводят за основную веревку и пропускают во вновь образовавшуюся петлю. Такой узел называется «с полуштыком». Можно сделать одну, две или больше перестраховок, если позволяет длина веревки. Такие самозатягивающиеся узлы будут более совершенными, они удержатся на опоре даже с изменяемой нагрузкой.

Чтобы вовсе не бояться случайного их развязывания, можно использовать «констриктор». С латыни так переводится “удав”. А эти рептилии, как известно, при удержании жертвы образуют очень прочные кольца. Констриктор нередко вообще невозможно развязать и приходится разрезать веревку. Однако если не прилагать чрезмерных усилий, узел хорошо справится и затягиванием горловины мешка, и с закреплением бельевой веревки. В случае крайней необходимости он наилучше подойдет, чтобы при кровотечении пережать поврежденную артерию или вену.

Вариант схемы

В основе более сложных узлов заложены базовые комбинации. Так, на основе приведенной выше схемы можно сделать еще несколько вариантов соединений, в том числе и самозатягивающиеся узлы для лески. С одной стороны они становятся чуть сложнее по выполнению, но с другой делают базовую комбинацию универсальной. В зависимости от ситуации из нее можно легко переходить к другим типам креплений.

К примеру, вышеописанный простой самозатягивающийся узел можно сделать быстро развязываемым. Для этого перед затягиванием петли свободный конец веревки пропускают в обратном направлении (не полностью), чтобы образовалась еще одна петелька. За образовавшийся при этом свободный «хвостик» при необходимости можно потянуть, чтобы без усилий развязать крепеж. Схема в таком исполнении носит название «шлюпочный узел». Он одновременно хорошо держит лодку на причале и позволяет быстро отчалить от берега, лишь потянув за край веревки.

Усложнение

Используя как основу простой самозатягивающийся узел, можно легко перейти к схеме «удавка». Для этого перед затягиванием свободный конец трижды обвивают вокруг веревки, образовавшей петлю. При равномерном затягивании соединение надежно фиксируется за счет многократного прижимного усилия к опоре. Развязать такой узел без ослабления основной веревки проблематично.

Узел самозатягивающийся с петлей может пригодиться в быту для укорачивания провисшей бельевой веревки. С его помощью можно временно «спрятать» (сделать неактивным) участок шнура с поврежденными волокнами, который теоретически может порваться при нагрузке. Достоинством узла «бурлацкая морская петля» является его возможность завязывания на любом участке закрепленной веревки, не имеющей свободных концов.

Как сделать узел на браслете самозатягивающийся?

Вариантов может быть несколько. Самый простой – если на одном конце браслета уже имеется петля из веревки или лески. Так и делают из-за того, что одной рукой без посторонней помощи работать сложно. В таком случае на другом конце вяжут массивный декоративный узелок.

Он должен быть такого размера, чтобы мог впритык проходить через отверстие в петле. Вяжется узел с расчетом, что при его «застегивании» ремешок необходимо будет слегка натягивать. После продевания в проушину усилие ослабится, но петля не сможет соскочить самостоятельно.

Чтобы самозатягивающийся узел для браслета случайно не мог развязаться, проще всего использовать описанную выше схему. Свободный конец продевается в проушину, разворачивается в обратном направлении, заводится под основную тесемку и пропускается в образовавшуюся петлю. Можно использовать для этих целей и варианты схем, приведенные на фотографиях выше.

Рыбалка: как сделать самозатягивающийся узел

Как ни странно, чтобы закрепить конец лески (шнура) на катушке, в принципе можно воспользоваться той же простой схемой, особенно, если дополнительно ее усилить двумя или несколькими «полуштыками», да еще и вдобавок наложить поверх слой лейкопластыря. Однако рыбаки обычно используют для этого другую схему – с затягивающейся петлей.

Для удобства такого крепления шпулю с катушки снимают. На конце лески любым удобным способом вяжется петля. Лучше всего это сделать «восьмеркой», но это не принципиально. После этого на некотором расстоянии (15-20 см) от образовавшегося узелка основная леска захватывается, складывается вдвое и продевается в проушину.

Образовавшуюся при этом новую петельку протягивают на достаточное расстояние, чтобы диаметр окружности позволил надеть ее на шпулю. Самозатягивающиеся узлы на катушку с уплотняющейся петлей, с одной стороны, удержат леску от проскальзывания, а с другой – позволяют ее снять и поменять при необходимости, не разрезая соединения. Если петля все же проскальзывает, значит, при надевании на шпулю она была размещена не той стороной, и ее следует провернуть на 180 градусов.

Вязание спицами. Прибавление петель | Планета Вязания

По возможности, прибавление петель лучше производить по лицевой стороне работы. Существует несколько способов прибавления петель как по краям работы, так и внутри полотна.


Прямой накид


Накиды — один из самых распространенных способов прибавления петель. Например, используется для вязания ажурных узоров, вывязывания регланных линий рукавов. Когда в книгах и журналах пишут, что нужно сделать накид, то имеется ввиду именно прямой накид. Если же нужно сделать обратный — это оговаривается отдельно. При вязании прямого накида концом правой спицы захватывают рабочую нить снизу справа налево, к себе. Накид может быть двойным и тройным, когда нить накидывают два-три раза.



Прямой накид


Чаще всего накид провязывают без ажура — концом правой спицы захватывают накид сзади (за заднюю стенку).



Провязывание прямого накида без ажура


Если же вы хотите получить ажурное отверстие в полотне — накид нужно провязать за переднюю стенку.


Обратный накид


Концом правой спицы захватывают рабочую нить снизу, движением от себя.



Обратный накид


Вытягивание петли из промежутка между петлями


Новую петлю вытягиваем из промежутка (протяжки) между петлями предыдущего ряда, как это показано на рисунке.



Вытягивание петли из промежутка между петлями


При таком способе в полотне образуется небольшая дырочка, так что этот способ рекомендуется применять только при добавлении петель по краям изделия.


Наброс воздушных петель


Рабочую нить набрасывают на спицу, как показано на рисунке.



Наброс воздушных петель


Если воздушная петля получается крайней в ряду, то при вязании следующего ряда ее не снимают, а вяжут так. как лицевую, за переднюю стенку. Остальные вяжут так, как требует узор. Этот способ применяют тогда, когда нужно прибавить сразу большое количество петель.


Вывязывание петли из петли предыдущего ряда


Для получения новой лицевой или изнаночной петли провязывают петлю нижележащего ряда лицевой или изнаночной.



Вывязывание петли из петли предыдущего ряда, первый способ


Еще один вариант этого способа — петлю предыдущего ряда надевают на левую спицу, как это показано на рисунке и провязывают лицевой за заднюю стенку.



Вывязывание петли из петли предыдущего ряда, второй способ


Этими способами можно прибавлять петли как внутри вязаного полотна, так и по краю изделия, при этом отверстие в полотне не образуется и место прибавления петли не заметно.


Провязывание нескольких петель из одной


Несколько новых петель (две и более) провязывая одну и ту же петлю сначала лицевой, а затем изнаночной петлями. Вывязывая лицевые петли, спицу вводят в петлю с лицевой стороны спереди назад (от себя). Вывязывая изнаночные петли, спицу вводят с изнаночной стороны, т. е. сзади наперед. Одну и ту же петлю можно провязывать любое четное или нечетное число раз.



Провязывание нескольких петель из одной, первый способ


Еще один способ провязывания нескольких петель из одной —  вяжут несколько лицевых или изнаночных петель, делая между ними накиды. Этим способом получают любое нечетное число петель.



Провязывание нескольких петель из одной, второй способ

Как вывязать спицами из одной петли несколько петель

Часто можно встретить в вязании спицами различные узоры, образованные в результате вывязывания несколько петель из одной. Зачастую такие приёмы в образовании узоров используют в детской одежде. В результате вывязывания из одной петли несколько на трикотажном полотне образуются различные бугорки. Особенно эффектно они выглядят на изнаночной глади. Кроме того вывязывание нескольких петель из одной используется для увеличения количества петель в ряду. Здесь мы разберём несколько способов вывязывания нескольких петель из одной.

 



Вывязывание из одной петли нечётного числа петель

Этот способ вывязывания из одной петли нескольких является самым распространённым. Используя его можно выполнять только нечётное количество петель. Он выполняется следующим способом:

Из одной петли вывязываем 1 лицевую петлю за переднюю стенку. При этом с левой спицы провязанную петлю не снимаем.

Делаем накид и затем ещё раз провязываем лицевую петлю в туже самую петлю.

Так чередуем 1 лицевая петля, 1 накид, 1 лицевая петля.

Провязываем необходимое количество петель. Обратите внимание на то, что в этом способе вывязывания нескольких петель из одной всегда начинается и заканчивается лицевой петлёй, при этом образуется нечётное количество петель. После провязывания необходимого количества петель сбрасываем с левой спицы петлю, из которой выполняли петли.

Вывязывание из одной петли произвольного количества петель

В этом способе мы из одной петли вывязываем попеременно лицевые и изнаночные петли. Таким способом можно вывязывать как чётное, так и нечётное количество петель. Идея этого способа заключается в чередовании провязывания лицевых и изнаночных петель. В зависимости от схемы узора начинать вывязывать можно с лицевой или с изнаночной петли.

Этот способ заключается в следующем:

Из петли на левой спице мы провязываем 1 лицевую петлю за переднюю стенку. Провязанную петлю с левой спицы мы не сбрасываем.

Далее провязываем изнаночную петлю из этой же петли.

Так мы чередуем 1 лицевая, 1 изнаночная петля, пока не провяжем необходимое количество петель. 

После этого сбрасываем с левой спицы провязанную петлю.

Вывязывание из одной петли двух петель

Особенность этого способа заключается в том, что одна петля вывязывается за переднюю стенку петлю, а следующая за заднюю стенку. Такой подход позволяет вывязывать из одной петли две лицевых петли или две изнаночные петли.

Итак, подробно разберём, как же провязывать петли этим способом:

Из петли на левой спице вывязываем лицевую петлю за переднюю стенку. Провязанную петлю не снимаем с левой спицы.

Далее из этой же самой петли вывязываем лицевую петлю, но уже за заднюю стенку. Затем провязанную петлю сбрасываем с левой спицы.

Аналогично поступаем, если нам нужно провязать две изнаночные петли.

Из петли на левой спице вывязываем изнаночную петлю за переднюю стенку. Провязанную петлю не снимаем с левой спицы.

Далее из этой же самой петли вывязываем изнаночную петлю, но уже за заднюю стенку. Затем провязанную петлю сбрасываем с левой спицы.

Вывязывание нескольких петель из полотна

В этом способе мы провязываем несколько петель из петли провязанной одним – двумя рядами ранее. В этом варианте мы вывязываем любое количество нечётных петель. Мы рассмотрим на примере вывязывания 5 петель. Выполняется этот способ следующим образом: 

  1. С лицевой стороны работы вводим правую спицу в петлю полотна, находящуюся несколькими рядами ниже.
  2. Захватываем правой спицей рабочую нить и вытягиваем на себя.
  3. Делаем накид.
  4. Петлю на левой спице провязываем лицевой, провязанную петлю с левой спицы не снимаем.
  5. Делаем накид и снова вводим правую спицу в туже петлю, что и в пункте 1.
  6. Сбросить провязанную лицевую петлю с левой спицы.

Мы подробно рассмотрели способы вывязывания нескольких петель из одной. Если у вас возникли вопросы или вы хотите что-то обсудить, то обязательно оставьте свой комментарий.

Вам будет интересно посмотреть:

Копирование материалов сайта возможно только при активной прямой ссылке (открытой для индексации) на источник и упоминании автора материала.

© 2021
С иголочки. Все права защищены.

Мебельные петли для шкафов — виды и назначение


Эксплуатационные характеристики мебели зависят от используемой фурнитуры. Которая должна быть надежной, долговечной. Купить дверные петли, фото которых размещено в нашем магазине не составит труда, если заполнить заявку.


Петли — это деталь крепления, с помощью которой можно открывать створки дверей под любым углом. Благодаря разнообразию можно купить тот товар, который необходим. С учетом конструкции, монтажа, иных характеристик. При выборе нужно учитывать вид, назначение, угол открывания, материал.








Виды петель


Все мебельные петли собой представляют полумеханические детали для открывания, закрывания фасадов. С учетом назначения, способа установки делятся на:


  • внутренние
  • полунакладные
  • накладные
  • карточные
  • рояльные
  • инверсные
  • угловые
  • пяточные
  • маятниковые
  • ломберные
  • штольные
  • секретерные
  • антресольные


Мебельная фурнитура также может быть изготовлена из разного материала, различаться углом открывания. На рынке есть много разных механизмов, среди которых есть предназначенные для мебели, межкомнатных дверей. Имея схожесть относительно вида, способа функционирования, товары могут выдерживать разную нагрузку. Поэтому для межкомнатных дверей какие лучше может подсказать специалист, который будет производить установку.












Угол открывания


Петли для мебели могут отличатся углом открывания:


  • 270 градусов — подходят для любых дверей.
  • 180 градусов — для гарнитуров, фальш-панелей.
  • 165 градусов — для угловых тумб, отличаются сложной конструкцией.
  • 90 градусов — для двери под прямым углом, бывают накладного и полунакладного типа.
  • 45 градусов — для гардеробной или кухонной мебели, угловых тумбочек, шкафов.



Нужно выбирать с учетом конструкции мебели, расположения. Обращая внимание на материал выполнения, эксплуатационные возможности.

Накладные и полунакладные


Используются накладные и полунакладные петли для мебельных гарнитуров, тумбочек, комодов, межкомнатных дверей. Выдерживают значительные нагрузки, различаются формой, размером. Обеспечивают открывание и закрывание двери под углом 110 градусов, не допускают перекос, створки поддерживают на нужном уровне.



Накладные устанавливаются без сверления, подходят для тонких материалов, где нет возможности использовать врезные. Применяются для любой мебели, очень востребованы для комодов, тумб, спальных гарнитуров.


Полунакладные отличаются тем, что перекрывают бок корпуса наполовину. Монтируются в том случае, когда фасады открываются в обе стороны и прикреплены к общей перегородке. Такие виды петель для мебели очень удобны.

Внутренние и угловые


Они имеют определенное сходство с полунакладными, но имеют более глубокий изгиб. Устанавливаются на внутренней стороне корпуса. Применяются для обустройства дверей пеналов, шкафов. Крепятся к основе под разным углами, поэтому широко применяются для угловой мебели. Могут иметь разную конфигурацию, с учетом пересечения плоскостей. Используются для дверей под углом 175, 135, 90, 45, 30 градусов. Бывают дополнены доводчиками, для более плавного открывания.

Инверсные и рояльные


Имеют угол разворота 180 градусов, применяются для дверей встроенных шкафов и тумб. Петля соединяет дверку и створку по прямой линии. В состав соединительного держателя входят две пластины, которые подвижно скреплены. Такие петли виды и назначение их известно не всем мастерам, но они тоже заслуживают внимания.

Карточные


Конструкция очень схожа с рояльной. Состоит из двух пластин с шарнирным соединением, к фасаду крепится с помощью отверстия по краям. Может иметь разный размер. Часто применяется для дизайнерской мебели в стиле шкатулок или ретро.

Антресольные и секретерные


Антресольные имеют сходство с накладными, монтируются чаще всего на дверцах подвесных шкафов. Предполагают вертикальное открытие. Основным элементом крепления выступает пружина.


Секретерные очень напоминают конструктивно карточные, состоят из нескольких плоских элементов, соединенных шарнирами используются для горизонтальных дверей, открывающихся низ. Такие петли мебельные виды и назначение произошло от названия секретера.


Стоит отметить, что эти элементы фурнитуры в большинстве случаев предназначены для письменных столов, лицевых стен различной корпусной мебели. Отличаются специальным механизмом, состоящим из секретерного кронштейна и двойной регулировкой.

Штольные и ломберные


Востребованы при необходимости соединения фасада с фальш-панелью под наклоном 90 градусов. Позволяют дверям закрываться и открываться бесшумно и плавно. Предназначены для откидных фасадов, часто применяются при изготовлении откидных столов. Специальный способ фиксации позволяет открывать конструкцию на 180 градусов.

Маятниковые и пяточные


Особенность крепления в возможности открывания дверей в разные стороны. Подобные петли для шкафа виды имеют разные, как и размер. Позволяют раскрыть дверь на 180 градусов. Установка предполагает точное соблюдение всех инструкций и правил. Так как в противном случае механизм их функционирования может быть нарушен.


Пяточные монтируются в нижних и верхних частях коробки, крепятся с применением цилиндрических стержней. Их принцип работы напоминает шарнирный. Используются преимущественно при обустройстве кухонных шкафов имеющих небольшой вес дверей. Могут быть установлены на фасадах из стекла.

Безчашечные и четырехшарнирные конструкции


Выбрать какие лучше для той или иной мебели можно с учетом их конструкции. Безчашечные изделия собой представляют классический механизм, состоящий из двух соединенных между собой пластин. По краям имеют отверстия для саморезов, их угол открывания 90 градусов. Подобная фурнитура объединяет: рояльные, карточные, штыревые и пяточные виды петель.


Четырехшарнирные отличаются универсальным применением, способностью выдерживать значительные нагрузки. Применяются для дверей с углом открывания 175 и 92 градуса. Могут иметь диаметр 35 миллиметров и более.


Состоит данный тип из чаши, монтажной планки, плеча. Может быть дополнен декоративными накладками. Объединяет несколько видов дверных петель, среди которых: угловые, внутренние, антресольные, инверсные, штольные, секретерные, ломберные, маятниковые.


Все эти модели изделий отличаются такими преимуществами, как: надежностью, универсальностью, долговечность. Поэтому определить, какие лучше для той или иной двери, можно с учетом их характеристик, типа конструкции.









Оснащение специфичных фасадов


Изготовленные из алюминиевой рамы сборные конструкции могут крепится с применением специальной фурнитуры. Некоторые фасады могут быть оборудованы врезными или накладными петлями. Также существуют модели предназначенные для стекла. Отличаются которые способом монтажа. Пружинные механизмы используются, например, для вогнутых дверей, когда установка иных петель невозможна.


Шкафы могут иметь специальные петли гарантирующие быструю установку. Что позволяет без трудностей снимать и устанавливать дверь, без применения каких либо инструментов.

Материалы из которых изготавливаются петли


Производится могут из разных материалов. Но, самыми популярными считаются латунь и сталь. Которые отличаются качественными характеристиками. Соответственно, отвечая на вопрос какие петли выбрать, нужно обратить внимание на материал их изготовления.


Например:


  • Сталь имеет привлекательные внешние данные, блестящую поверхность, доступную цену, высокую прочностью. При этом, не применяется для помещений с высоким уровнем влажности.
  • Латунные изготавливаются с соблюдением всех необходимых размеров. Материал не подвержен коррозии, не скрипит, имеет гладкую поверхность. Обладают минимальным люфтом, качественным покрытием. Но, при длительном использовании стачивается, имеет завышенную цену.


Накладные или врезные изготовленные из латуни считаются более качественными, нежели стальные. Также навесы могут различаться дизайном исполнения. Что необходимо учитывать, выбирая какие петли для дверей лучше, обычные или кованные. Так как красивые изделия будут дополнять интерьер, придавая ему уникальности, большей эстетичности.


Например, кованые элементы подходят для мебели произведенных в стилистическом оформлении: лофт, модерн, барокко или прованс. А оформленные петли под старину могут подойти для стилей ретро, кантри или винтаж. Петли с золотым покрытием сочетаются с арт-деко, классическим стилем.

Особенности монтажа


Внутренние или накладные петли могут различаться конструкцией. Потому, что чаша с коленом могут фиксироваться разными способом. Исходя из чего существуют такие виды креплений:




Все эти детали крепления принадлежат к четырехшарнирным, имеют угол открывания 90 градусов. При их установке стоит учитывать исполнение фасада, его вес, расположение, способ открывания, размер.

Разнообразие выбора петель для дверей


Правильная выбранная фурнитура является залогом удобного и длительного применения мебели. При этом необходимо обращать внимание на характеристики и стоимость изделий. Если возникает необходимость ответить на вопрос, какие выбрать, уточните:


  • Способ открывания двери, размеры петли. Например, для небольших фасадов подойдут маленькие, для больших более объемные.
  • Репутацию производителя, соотношение цены и качества продукции.
  • Проверять наличие дефектов, вмятин, трещин, неровностей.
  • Фурнитура должна быть изготовлена по ГОСТ, иметь подтверждающие документы.
  • Покупать детали нужно в специальных магазинах. Если нужно можно воспользоваться консультацией специалистов.


Угловые и прямые мебельные петли, за исключением безчашечных, изготавливаются с доводчиками или без них. Это приспособление действует по принципу амортизатора, обеспечивая бесшумное и плавное закрывание. Наличие доводчика увеличивает срок эксплуатации мебели, обеспечивает необходимую устойчивость к нагрузкам. Все модели регулируемые.


Важный факт, для толстых фасадов нужно подбирать петли с диаметром чаши не менее 45 миллиметров.

Осуществление монтажа


Установка деталей необходимых для открывания на 180 градусов начинается с ее разбора. Популярными изделиями являются механизмы с диаметром 35 миллиметров. При монтаже могут пригодится такие инструменты:


  • дрель
  • линейка
  • шуруповерт
  • фреза
  • строительный уровень
  • шурупы
  • отвертка


Крепления с чашечной конструкцией устанавливаются без сложности, при этом нужно следовать инструкции, которая предполагает следующие действия:


  1. Разметку, при которой необходимо отметить место. При этом нужно от края фасада отступить 10-12 сантиметров. Между петлями должно быть расстояние не меньше 50 сантиметров.
  2. Выполнение отверстий с применением шуруповерта или дрели. Проделываются данные отверстия с учетом предыдущих отметок. Для более удобного монтажа можно положить дверь на твердую поверхность.
  3. Установки, во время которой петли помещаются в ранее приготовленные отверстия, с корректировкой относительно высоты. Места где будут саморезы отмечаются, навесы прикручиваются.
  4. Монтаж самой двери. Производится разметка, детали крепятся, затем навешивается фасад и обе части петли между собой соединяются. Закручиваются саморезы, регулируется положение в отношении шкафа.
  5. Дальше выполняется коррекция и проверка установленного крепления. Петли регулируются в нескольких плоскостях: горизонтальной, вертикальной, проверяются в отношении глубины установки.


Таким же образом выполняется монтаж угловых петель. Чтобы отрегулировать навесы, специалисты советуют прижать, а затем немного ослабить дверцу по отношению к основе. При этом стоит проверить передвижение во все стороны, подкрутить саморезы. Эти действия не допустят провисания фасадов, появления щелей.


Конечно же, какие бывают и как их устанавливать знают в основном мастера по установке дверей. Но и покупатели могут узнать какой будет использован вид изделий, с учетом характеристик, монтажа. Грамотно осуществленный выбор петель, правильно выполненный монтаж считаются подтверждением того, что мебель прослужит долго, без провисания дверей, иных негативных моментов.


Большой выбор позволяет купить подходящую деталь для крепления столов, тумбочек, шкафов, межкомнатных дверей. При правильном подходе установка выполняется быстро, не вызывает сложностей.


Мебель, изготовленная с использованием надежной фурнитуры будет долговечной, сохранит первоначальный вид. Будет удобной, позволит выполнять необходимые действия. Поэтому нужно найти правильный подход к ответу на вопросы по выбору петель. Они должны быть предназначены для фасадов мебели или дверей, иметь подходящий размер, диаметр. Монтаж может выполнятся специалистом или самостоятельно.

циклов Python — для, пока, вложенные циклы с примерами

В этом видеоуроке объясняется роль циклов в Python, их типы: For, While, Nested Loops с синтаксисом и практическими примерами программирования:

Мы узнали о четырех различных условных операторах в Python в нашем предыдущем руководстве.

Циклы

— это мощные концепции программирования, поддерживаемые практически всеми современными языками программирования. Это позволяет программе реализовывать итерации, что в основном означает выполнение одного и того же блока кода два или более раз.

Хотя они поддерживаются всеми современными языками программирования и предоставляют схожие базовые функции, их реализации и синтаксис могут отличаться.

Серия полного обучения по Python даст вам краткое представление о том, что такое Python.

Python Loops Видеоурок

Что такое петли Python

В Python операторы выполняются последовательно i.е. если наш код состоит из нескольких строк кода, то выполнение начнется с первой строки, за ней следует вторая и так далее.

Однако будут случаи, когда мы можем захотеть, чтобы блок кода выполнялся несколько раз, пока не будет выполнено условие. Благодаря операторам цикла мы можем это сделать.

Ниже приведена блок-схема, иллюстрирующая работу оператора цикла.

Блок-схема оператора цикла

На основе приведенной выше диаграммы программа Python начнется с Start [круг], и выполнение перейдет к оператору условия [Diamond], если условие истинно, тогда программа выполнит кодовый блок.

Выполнение снова перейдет к оператору условия, и тот же процесс будет продолжаться каждый раз, когда условие истинно. Он выходит из цикла или прекращает выполнение блока кода только в том случае, если условие — ЛОЖЬ, и в этом случае программа продолжит выполнение последовательно.

Python имеет два типа циклов.

Эти два типа циклов могут использоваться внутри друг друга для создания вложенных циклов (подробнее об этом позже).

Общее использование петель Python

В Python циклы можно использовать для решения удивительных и сложных проблем.Скорее всего, вы столкнетесь с проблемами, которые потребуют от вас повторения действия до тех пор, пока не будет выполнено условие (здесь лучше всего работает цикл), или с проблемой, требующей от вас выполнения действия над несколькими элементами (цикл for здесь лучше всего работает).

для цикла в Python

Цикл for хорошо работает с повторяемыми объектами, такими как списки , кортежи , строки и т. Д. Таким образом, мы можем перемещаться по элементам этих объектов и манипулировать их значениями на основе нашего связывания.

Цикл for имеет нулевой индекс и следующий синтаксис.

 для в n: 

Условие в цикле for остается ИСТИННЫМ только в том случае, если оно не повторяется по всем элементам в повторяемом объекте (n). Чтобы лучше понять для цикла , мы рассмотрим несколько примеров и, наконец, мы будем работать над практическим примером.

Пример 1: Печатать числа от начала до конца

Для этого мы будем использовать функцию диапазона Python.

Вот как будет выглядеть блок-схема:

Блок-схема цикла

 def range_from_start_to_end (начало, конец):

    для i в диапазоне (начало, конец + 1):
        печать (я)

if __name__ == & quot; __ main __ & quot ;:
    start = int (input (& quot; Введите начальный номер: & quot;))
    end = int (input (& quot; Введите конечный номер: & quot;))
    # Вызываем нашу функцию для печати диапазонов
    range_from_1_to_20 (начало, конец)
 

Выход

В приведенном выше примере мы использовали диапазон Python, который представляет собой функцию, которая возвращает последовательность чисел, начиная с начального числа (0 по умолчанию), увеличивается на шаг (1 по умолчанию) и останавливается перед номер , конец .

Для этого примера мы имеем следующее:

Параметры и значения для функции диапазона Python

Итак, наш для цикла будет перебирать последовательность чисел от 1 до 20, и для каждой итерации он будет печатать число. Итерация останавливается, когда все числа в последовательности будут посещены.

Пример 2: Определите, является ли число простым.

В этом примере мы увидим, почему для цикла настолько мощен и полезен.Здесь мы будем перебирать последовательность чисел, и для каждого числа мы выполним некоторые вычисления, чтобы определить, является ли условие ИСТИННЫМ или ЛОЖНЫМ.

Может быть полезно узнать, при каких условиях число должно быть простым.

  • Число всегда положительное, больше 1.
  • Не имеет положительных делителей, кроме 1 и самого себя.
 def isPrime (число):
    # Правило 1: число должно быть положительным и больше единицы.
    если число & gt; 1:
        # перебираем диапазон от 2 до половины числа.для i в диапазоне (2, число // 2):
            # правило 2: не должно быть положительного делителя
            # порядок чем 1 и сам.
            если (число% i) == 0:
                вернуть ложь
        
        вернуть True
    еще:
        вернуть ложь

если __name__ == '__main__':
    number = int (input (& quot; Введите число, чтобы проверить, простое ли оно: & quot;))

    если isPrime (число):
        print (& quot; {} - простое число & quot ;.формат (число))
    еще:
        print (& quot; {} не является простым числом & quot; .format (number))
 

Вывод при вводе 13

Вывод при вводе 10

Примечание: if-else , использованный в приведенном выше примере, является условным оператором, а не циклом. Но так же, как цикл while (который мы скоро рассмотрим), он использует операторы сравнения для определения своего условия.

Пример — поиск количества слов в тексте с помощью цикла for

Этот пример посвящен подсчету того, сколько раз каждое слово встречается в тексте. Этого можно достичь множеством способов, но в этом примере мы будем использовать для цикла .

Будем считать слова из текста ниже.

Здравствуйте, добро пожаловать в справку по тестированию программного обеспечения. В этой статье «Циклы в Python» вы узнаете о циклах на практических примерах.Отлично, правда? Обязательно следите за тем, как мы учимся вместе.

Удачного кодирования!

Первое, что мы сделаем, это удалим знаки препинания, пробелы и все строчные буквы. Мы удалим знаки препинания традиционным способом, определив, какие знаки препинания существуют в нашем тексте, а затем воспользуемся циклом для цикла , чтобы заменить их пустой строкой.

Так как текста не много, видим, что пунктуация , запятые (,), период (.), вопросительный знак (?), двоеточие (:), двойные кавычки (“) и апостроф (‘).

Ниже приведен код для их замены пустой строкой. Обратите внимание, что мы не будем заменять апостроф.

 # заменить знаки препинания (кроме апострофа) и пробелы
    для punc in '., \ n?! & quot;':
        текст = текст.replace (точка, '')
    # все буквы строчные.
    текст = text.lower ()
 

Выход

Далее мы разделим текст на список слов, разделенных пробелами.

 # Разделить текст на список слов, разделенных пробелами (табуляция, новая строка)
текст = текст.split ()
 

Выход

Наконец, мы посчитаем и посмотрим, сколько раз каждое слово встречается в разделенном тексте.

 # инициализировать словарь для хранения слов: count
wordsCount = {}
# если слово уже является ключом в нашем словаре, увеличиваем его значение.
# Если нет, инициализируйте его значение 1.
слово в тексте:
    wordsCount [слово] = количество слов.получить (слово, 0) + 1
 

Выход

Мы ясно видим, что некоторые слова появляются дважды, а некоторые — только один раз. Давайте отсортируем этот словарь по значению в порядке убывания, чтобы мы могли четко различать. Здесь мы использовали функцию сортировки Python, лямбда-выражение и понимание словаря.

 # Сортировать словарь по значению в порядке убывания
wordsCount = {w: c для w, c в отсортированном (wordsCount.items (), key = lambda item: item [1], reverse = True)}
 

Наконец, мы использовали цикл for для очистки, подсчета и сортировки слов в нашем тексте.

Ниже приведен полный код.

 def word_count (текст):
    # инициализировать словарь для хранения слов: count
    wordsCount = {}
    # заменить знаки препинания (кроме апострофа) и пробелы
    для punc in '., \ n?! & quot;':
        текст = текст.replace (точка, '')
    # все буквы строчные.
    текст = text.lower ()
    # Разделить текст на список слов, разделенных пробелами (табуляция, новая строка) и апострофом (')
    текст = текст.расколоть()

    # если слово уже является ключом в нашем словаре, увеличиваем его значение.
    # Если нет, инициализируйте его значение 1.
    слово в тексте:
            wordsCount [слово] = wordsCount.get (слово, 0) + 1

    # Сортировать словарь по значению в порядке убывания
    wordsCount = {w: c для w, c в отсортированном (wordsCount.items (), key = lambda item: item [1], reverse = True)}

    печать (количество слов)


если __name__ == '__main__':
    text = & quot; Здравствуйте, добро пожаловать в Справку по тестированию программного обеспечения.В этой статье: \ & quot; Циклы в Python \ & quot; \
вы узнаете о циклах на практических примерах. \
Отлично, правда? Обязательно следите за тем, как мы учимся вместе. \ п \
Удачного кодирования! & Quot;

    word_count (текст)
 

Окончательный результат

Цикл «Пока»

Python while loop многократно выполняет блок операторов, пока условие истинно. Мы замечаем, что он немного похож на оператор if .Однако, в отличие от цикла while , оператор if выполняется только один раз, если его условие — ИСТИНА.

Цикл while имеет следующий синтаксис:

 Пока состояние:
выражение (блок кода)
 

В отличие от цикла for , цикл while не выполняет итерацию по последовательности. Он использует операторы сравнения и логические значения для своего условия.

Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы лучше понять, как это используется.

Пример 1. Распечатайте «Hello World!» количество раз

Цикл while проверяет условие (count Hello world!». ”и увеличивает счетчик.

Вот как будет выглядеть блок-схема:

 def print_count_times (n):
    # установить счетчик на 0
    count = 0

    пока count & lt; n:
        печать (& quot; Привет, мир! & quot;)
        # приращение счетчика
        count + = 1

если __name__ == '__main__':
    # сколько раз мы хотим напечатать
    п = 10
    # вызываем нашу функцию для печати n раз.print_count_times (n)
 

Выход:

Пример 2: Найдите факториал числа

Факториал числа представлен как n! и имеет формулу

 1 * 2 * ... * (п-1) 

Программа проверяет, равно ли число 0 и возвращает 1 (факториал 0 равен 1). Затем цикл while проверяет условие (n> = 1), чтобы узнать, равно ли наше n 1 или больше 1. Каждый раз, когда это условие истинно, наша программа вычисляет формулу в блоке цикла

.

Давайте используем цикл while для решения факторной задачи

 def factorial (n):
    если n == 0:
        # Факториал 0 равен 1.возврат 1
    еще:
        fac = 1
        while n & gt; = 1: # пока это условие ИСТИНА
            # 1 * 2 * 3 * ... * (n-1)
            fac * = n # то же, что и 'fac = fac * n'
            n - = 1 # то же, что и 'n = n - 1'
        возвратиться

если __name__ == '__ main__':
    n = int (input ("Найти факториал:"))

    фак = факториал (п)
    print (& quot; Факториал {} равен {} & quot; .format (n, fac))
 

Выход

Пример — поиск последовательности Фибоначчи до последнего члена с помощью цикла while

Последовательность Фибоначчи имеет формулу.

 0,1,1, ... ((n-1) th + (n-2) th) 

Первые два числа — это 0 и 1, затем следующие числа представляют собой сумму двух предыдущих чисел (n-1) -го и (n-2) -го.

Последовательность 8 Фибоначчи будет 0,1,1,2,3,5,8,13

 дефибоначчи (n_term):
    n1 = 0 # (n-1) th
    если n_term == 1:
        # если термин n_term равен 1, вывести 0
        печать (n1)
    еще:
        count = 0
        n2 = 1 # (n-2) th
        # Цикл, пока 'count & lt; n_term' TRUE
        пока count & lt; n_term:
            печать (n1)
            # сохранить второй член во временной переменной
            temp = n2
            # вычисляем сумму двух предыдущих чисел и присваиваем (n-2) th
            п2 = п1 + п2
            # присвоить временную переменную (n-1) th
            n1 = температура
            # приращение счетчика
            count + = 1

if __name__ == & quot; __ main __ & quot ;:
    n_term = int (input ("Найти количество терминов по Фибоначчи:"))
    фибоначчи (n_term)
 

Выход

Наша программа сначала определяет первое n-е значение (n1 = 0), а затем проверяет, равен ли n_term, переданный в качестве аргумента, 1.Если ИСТИНА, возвращается 0.

Иначе, он определяет две переменные:

  • count = 0: будет использоваться в цикле while для проверки условия, если число меньше n_term (count
  • n2 = 1: это наше второе n-е значение.

Пока что у нас 0,1 в нашей последовательности (n1, n2). Пока условие ИСТИННО:

  • Значение n2 присваивается временной переменной (temp = n2).
  • Сумма двух предыдущих чисел вычисляется и присваивается n2 (n2 = n1 + n2).
  • Наше временное значение (старое значение n2) присваивается n1 (n1 = temp).
  • Наш счет увеличивается (count + = 1), и условие проверяется снова.

В конце первой итерации мы имеем 0,1,1 где:

  • n1 = 1 (первая 1)
  • n2 = 1 (второй 1)

Эта операция будет повторяться до тех пор, пока условие count

Вложенная петля

Замечательная особенность циклов Python в том, что они могут быть вложенными i.е. мы можем использовать один или несколько циклов внутри другого цикла. Это позволяет нам решать даже более сложные задачи.

# 1) Вложение для петель

Циклы

for могут быть вложены сами в себя. В приведенном ниже синтаксисе показан одноуровневый вложенный цикл for.

 для в n:
Сюда помещается # фрагмент кода
для в n:
Сюда помещается # фрагмент кода
 

Пример 1. Использование вложенного цикла for для печати чисел в шаблонах

Давайте воспользуемся вложенным циклом for, чтобы напечатать следующий шаблон:

1
2 2
3 3 3
4 4 4 4
5 5 5 5 5
 

Каждое число печатается столько раз, сколько соответствует его самому номеру.

Вот как будет выглядеть блок-схема:

Блок-схема вложенного цикла for

 def print_numbers ():
    для i в диапазоне (1, 6):
        # внешний цикл
        для j в диапазоне (i):
            # Внутренний цикл 1-го уровня
            печать (я, конец = & quot; & quot;)
        печать ('\ п')

если __name__ == '__main__':
    print_numbers ()
 

Выход

Наша программа работает следующим образом:

  • Внешний цикл выполняет итерацию в диапазоне от 1 до 6 для каждого элемента в этой последовательности.
  • Он входит во внутренний цикл, где выполняет итерацию по диапазону этого элемента.
  • Для каждой итерации этого элемента он печатает элемент.
  • Он покидает внутренний цикл только после того, как полностью прошел итерацию по диапазону этого элемента.
  • Когда он выходит из внутреннего цикла, он возвращается к внешнему циклу, и процесс продолжается до тех пор, пока не будет полностью повторен его последовательность.

Пример 2: Управление элементами вложенного списка с помощью вложенного цикла for

Ситуация, с которой мы, вероятно, столкнемся в Python, — это доступ к элементам вложенного списка.

Для примера возьмем вложенный список ниже.

 >>> [[3,4.0,2,8.4,6], [0,2,0.2,4,6], [9,3.5,0.32,5,4]] 

Для этого примера давайте напишем программу, которая будет подсчитывать количество целых чисел и чисел с плавающей запятой в этом вложенном списке.

 def float_and_int_count (вложенный_лист):
    float_count = 0 # установить счетчик чисел с плавающей запятой в ноль
    int_count = 0 # обнулить наш счетчик целых чисел

    для l в nested_list:
        # внешний цикл обращается к каждому списку во вложенном списке
        для элемента в л:
            # inter loop обращается к каждому элементу в списке
            if isinstance (item, int): # если item является экземпляром int
                int_count + = 1 # приращение целого числа
            elif isinstance (item, float): # если элемент является экземпляром float
                float_count + = 1 # приращение числа с плавающей запятой

    # вернуть кортеж
    вернуть float_count, int_count


если __name__ == '__main__':

    nested_list = [[3,4.0,2,8.4,6], [0,2,0.2,4,6], [9,3.5,0.32,5,4]]

    float_n, int_n = float_and_int_count (вложенный_лист)

    print (& quot; Число с плавающей запятой: {} \ nСчетчик целых чисел: {} & quot; .format (float_n, int_n))
 

Выход

Наша программа работает так:

  • Внешний цикл обращается к первым внутренним спискам [3,4.0,2,8.4,6] в нашем вложенном списке.
  • Внутренний цикл обращается к каждому элементу в этом первом внутреннем списке. Для каждого элемента он проверяет, является ли он числом с плавающей запятой или целым числом.Если это целое число, он увеличивает счетчик целых чисел (int_count). В противном случае, если это число с плавающей запятой, он увеличивает счетчик числа с плавающей запятой (float_count).
  • После завершения итерации по этому первому внутреннему списку он затем возвращается к внешнему циклу и обращается ко второму списку [0,2,0.2,4,6], и тот же процесс продолжается до тех пор, пока он не получит доступ ко всем внутренним спискам.

# 2) Вложение циклов пока

Циклы while могут быть вложены друг в друга.

Синтаксис ниже показывает одноуровневый вложенный цикл while.

 при условии:
Сюда помещается # фрагмент кода
в то время как условие:
Сюда помещается # фрагмент кода
 

Пример 3. Использование вложенного цикла while для печати звездочек (*) в узорах

Давайте воспользуемся вложенным циклом while, чтобы построить следующий шаблон:

 *
* *
* * *
* * * *
* * * * * 
 def print_pattern (n):
    i = 0 # инициализировать нулевым значением для внешнего цикла
    j = 0 # инициализировать ноль для внутреннего цикла

    пока я & lt; = n:
        # внешний цикл выполняется n раз
        в то время как j & lt; я:
            # внутренний цикл выполняется 1 раз
            печать (& quot; * & quot ;, конец = & quot; & quot;)
            j + = 1 # приращение перед проверкой состояния внутреннего цикла
        j = 0 # повторно инициализировать после выхода из внутреннего цикла
        i + = 1 # приращение перед проверкой состояния внешнего цикла
        Распечатать('')


если __name__ == '__main__':
    п = 5
    print_pattern (5)
 

Выход

Наша программа работает следующим образом:

  • Переменные инициализированы (i = 0, j = 0, n = 5)
  • Наш внешний цикл проверяет условие (0 <= 5), которое очевидно ИСТИНА.
  • Наш внутренний цикл проверяет условие (0 <0), которое, очевидно, является ЛОЖНЫМ, поэтому наша программа выходит из внутреннего цикла.
  • i увеличивается, и внешний цикл снова проверяет свое условие (1 <= 5), которое истинно.
  • Наш внутренний цикл проверяет условие (0 <1), которое истинно. Таким образом, печатается звезда ( * ) и j увеличивается, а условие внутреннего цикла проверяется с помощью (1 <1), которое имеет значение FALSE, таким образом, выход из внутреннего цикла.

Вышеописанный процесс продолжается до тех пор, пока условие внешнего цикла не станет ЛОЖНЫМ.

Пример — Игра в написание чисел

Чтобы завершить вложенным циклом , мы создадим увлекательную игру, которая поможет в оценке способности ребенка распознавать числа и записывать их по буквам.

Программа отображает случайные числа на экране и запрашивает написание этого числа. Он проверяет правильность ввода и отображает другое число. Если ввод неверен, он отправит сообщение об ошибке и запросит другой ответ.

 import random # random содержит 'shuffle', используемый для перемешивания нашего списка
def word_spelling ():
    print (& quot; ПРИВЕТ, ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ В ИГРУ ПИСАНИЯ СЛОВ.\ n & quot;)
    print ("НАПИСЫВАЙТЕ КАК МОЖНО СКОЛЬКО ЧИСЕЛ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ЗНАКИ \ n")
    печать (& quot; ---------------------------------------------- - \ n & quot;)

    правильно_score = 0 # вести учет правильного написания
    error_score = 0 # вести учет неправильных написаний, превышающих количество попыток
    max_trials = 3 # максимальное количество испытаний

    # Словарь чисел как ключей и написания как значений. Его можно расширить, чтобы повысить уровень сложности.number_spell = {0: «ноль», 1: «один», 2: «два», 3: «три», 4: «четыре», 5: «пять», 6: «шесть» ;,
                        7: «семь», 8: «восемь», 9: «девять», 10: «десять»}

    # получить список ключей из dict и перемешать их так, чтобы на экране отображались случайные числа.
    number_spell_keys = список (number_spell.ключи ())
    random.shuffle (number_spell_keys)

    # Наша игра начинается здесь
    для числа в number_spell_keys:
        # внешний цикл - это цикл for, который перебирает ключи

        try_count = 0 # отслеживает количество попыток
        в то время как trial_count & lt; max_trials:
            # внутренний цикл - это цикл while, который проверяет, превышает ли количество попыток пользователя максимальное
            # получить ввод пользователя
            орфография = input (& quot; Заклинание {}: & quot ;.формат (число))
            если spelling.lower () == number_spell [число]:
                # если пользователь правильно понял, увеличиваем его счет и выходим из внешнего цикла
                правильная_ оценка + = 1
                сломать
            еще:
                # если нет, увеличьте количество попыток и попросите пользователя повторить попытку
                trial_count + = 1
                print (& quot; Неверное написание. {} оставшихся проб \ n & quot; .format (max_trials-trial_count))
        
        еще:
            # если условие цикла while не выполняется, увеличиваем неверный счет и выходим из внутреннего цикла
            print ("Извините! Превышено количество испытаний")
            неправильный_счет + = 1

    print (& quot; ------------------- \ nEND OF GAME \ n & quot;)
    print (& quot; ОЦЕНКА ЗА ПРАВИЛЬНОЕ ПИСАНИЕ: {} \ n & quot ;.формат (правильная_оценка))
    print (& quot; ОЦЕНКА ЗА НЕПРАВИЛЬНОЕ ПИСАНИЕ: {} & quot; .format (неправильное_значение))



если __name__ == '__main__':
    word_spelling ()

 

Выход

Основные функции наших циклов for и while:

  • Цикл for выполняет итерацию по списку чисел, которые предлагаются пользователю для написания.
  • Цикл while проверяет, не превышено ли количество попыток.Таким образом, пользователю дается максимальное количество попыток, чтобы сделать все правильно.

Мы видели две новые концепции , а еще , перерыв (подробнее об этом позже). Циклы while и for изначально имеют оператор else , который выполняется только один раз, когда условие — ЛОЖЬ.

Python бесконечные циклы

Если мы не будем осторожны с тем, как мы реализуем наши циклы, это может привести к бесконечному циклу i.е. программа будет выполнять блок кода вечно, пока у нашего компьютера не закончатся ресурсы, такие как память процессора.

Пример 1: бесконечный цикл while

 def infinit_loop_1 ():
    numb = 0
    пока онемел & lt; 5:
        печать (онемение)

если __name__ == '__main__':
    infinit_loop_1 ()
 

Выход

Примечание : Чтобы остановить выполнение этой программы, используйте Ctrl + z или Ctrl + c на терминале, который вы использовали для запуска кода.

Наш код выше реализует бесконечный цикл while . Однако это происходит по ошибке, потому что наш цикл while проверяет условие numb <5, но нигде в коде нет места, которое бы фактически увеличивало значение numb. Следовательно, значение numb всегда равно нулю, и условие продолжает возвращать ИСТИНА.

Итак, способ исправить это — предоставить средства для увеличения значения numb.

 def infinit_loop_1 ():
    numb = 0
    пока онемел & lt; 5:
        печать (онемение)
        numb + = 1 # исправить, увеличив значение numb

если __name__ == '__main__':
    infinit_loop_1 ()
 

Выход

Может возникнуть вопрос, а действительно ли нужны бесконечных циклов ? Предупреждение о спойлере: да, это так.Сервер может быть запрограммирован на непрерывную работу, обслуживая потребности клиентов. В игре событие может выполняться до тех пор, пока пользователь не выберет действие для выхода или разрыва цикла.

Хотите верьте, хотите нет, но мы фактически использовали бесконечный цикл в последнем практическом примере выше. Итак, как нам поступить с бесконечными циклами ?

Операторы прерывания и продолжения Python

Как мы объяснили выше, есть случаи, когда нам нужно будет написать преднамеренных бесконечных циклов .В этих случаях мы увидим, что ключевые слова break и continue являются основой бесконечных циклов .

break и continue Ключевые слова обычно используются в операторе Python if , где оператор if проверяет условие, и если оно истинно, мы либо выходим из цикла, в котором был вызван наш оператор if, либо продолжаем, пропуская весь код под ним и вернуться в начало цикла.

Пример — Накапливать числа, пока не будет достигнут порог

Давайте рассмотрим программу, которая получает числа из случайно сгенерированного источника и накапливает числа, пока не будет достигнут порог.

Причина, по которой в этом примере требуется бесконечный цикл, заключается в том, что мы не знаем точно, сколько итераций потребуется нашей программе, чтобы накопленные числа достигли порогового значения.

Наш единственный спаситель — оператор Python if вместе с оператором break . Наш оператор if проверяет, достигнут ли порог, а затем выходит из цикла, если ИСТИНА.

Наша программа также требует, чтобы некоторые ограниченные номера не накапливались.Итак, если наша программа встречает эти числа, она должна пропустить все коды и вернуться к началу цикла. Это достигается с помощью оператора continue .

 случайный импорт
def acc_numbers ():
    acc_numb = 0 # инициализируем наш аккумулятор
    threshold = 45 # определить наше пороговое значение
    Rejected_numbers = [4,0,1] # определить наши отклоненные числа

    while True: # Это неконтролируемое состояние.
        # наш бесконечный цикл while

        # вернуть случайное целое число от 0 до 10.numb = random.randint (0, 10)

        # проверяем, находится ли номер в списке отклоненных номеров
        если число в Rejected_numbers:
            печать ("Не принимаю", оцепенение)
            continue # пропустить весь код и вернуться к началу цикла while

        # добавляем случайное число в наш магазин
        acc_numb + = numb

        # проверяем, достигло ли накопленное число порога
        если acc_numb & gt; = порог:
            печать (& quot; Пороговое значение соблюдено & quot;)
            break # выйти из цикла.если __name__ == '__main__':
    acc_numbers ()
 

Выход

Часто задаваемые вопросы

Q # 1) Как вы управляете циклом в Python?

Ответ: В Python вы можете управлять циклом с помощью следующих управляющих операторов:

  • Ключевое слово break прерывает цикл.
  • Ключевое слово continue пропускает все коды под ним и возвращает к началу цикла.

Эти ключевые слова чаще всего используются в операторе if , который сначала проверяет, является ли условие ИСТИНА или ЛОЖЬ.

Q # 2) В чем разница между циклом for и циклом while?

Ответ: Цикл for — это цикл на основе итератора , который перебирает элементы повторяемых объектов, таких как , списки , кортежи и т. Д. В то время как цикл while является циклом на основе условий. , который многократно выполняет блок операторов, пока его условие — ИСТИНА.

Q # 3) Поддерживает ли Python цикл до?

Ответ: К сожалению, Python не поддерживает цикл do-while .

Q # 4) Какие два типа циклов в Python?

Ответ: Python обычно поддерживает два типа циклов: для цикла и для цикла . Однако третий цикл [ вложенный цикл ] может быть сгенерирован вложением двух или более из этих циклов.

Подробнее о петлях Python

Операторы цикла в Python используются для многократного выполнения блока операторов или кода несколько раз, как указано пользователем.

Python предоставляет нам 2 типа циклов, как указано ниже:

# 1) Цикл while:

Цикл While в Python используется для многократного выполнения нескольких операторов или кодов, пока данное условие не станет истинным.

Мы используем цикл while, когда не знаем, сколько раз нужно выполнить итерацию.

Синтаксис:

  while (выражение): блок операторов Оператор увеличения или уменьшения  

В цикле while мы проверяем выражение, если выражение становится истинным, только тогда будет выполнен блок операторов, присутствующий внутри цикла while.Для каждой итерации он будет проверять условие и выполнять блок операторов, пока условие не станет ложным.

Пример:

число = 5
сумма = 0
я = 0

while (i & lt; number):
        сумма = сумма + я
        я = я + 1

печать (сумма)

 

Выход:

10

Выход:

# 2) Для петли:

Цикл For в Python используется для выполнения блока операторов или кода несколько раз, пока данное условие не станет ложным.

Мы используем цикл for, когда знаем, сколько раз нужно выполнить итерацию.

Синтаксис:

  для var по порядку: Блок кода  

Здесь var будет брать значение из последовательности и выполнять его до тех пор, пока не будут выполнены все значения в последовательности.

Пример:

language = [«Python», «Java», «Ruby»]

для lang в языке:
      print («Текущий язык:«, lang)

 

Выход:

Текущий язык: Python

Текущий язык: Java

Текущий язык: Ruby

Выход:

Для цикла с использованием функции range ():

Функция Range () используется для генерации последовательности чисел.

Например, диапазон (5) будет генерировать числа от 0 до 4 (5 чисел).

Пример:

language = [«Python», «Java», «Ruby»]

для lang in range (len (язык)):
      print («Текущий язык:«, язык [lang])

 

Выход:

Текущий язык: Python

Текущий язык: Java

Текущий язык: Ruby

Выход:

Заключение

В этом руководстве мы увидели определение циклов, типы циклов Python, использование для цикла, и , а также цикл с некоторыми примерами.

Мы также узнали, как генерируются вложенных циклов и конечных циклов , а также узнали, как использовать ключевые слова break и continue .

=> Отметьте ВСЕ учебные пособия по Python здесь

PREV Tutorial | СЛЕДУЮЩИЙ Учебник

циклов, типы циклов и их использование | Автор: Шон Гатри

Примечание. Это часть текущей серии статей по основам программирования и кодирования.Щелкните здесь, чтобы увидеть первую часть.

ЧТО ТАКОЕ ПЕТЛИ?

Цикл — это структура программирования, которая повторяет последовательность инструкций до тех пор, пока не будет выполнено определенное условие. Циклы позволяют вам повторять процесс снова и снова без необходимости писать одни и те же (потенциально длинные) инструкции каждый раз, когда вы хотите, чтобы ваша программа выполняла задачу.

Два основных типа петель — FOR LOOPS и WHILE LOOPS. Цикл For будет запускаться заданное количество раз, тогда как цикл While будет выполняться переменное количество раз.

ТИП ЦИКЛА — FOR LOOP

Циклы For используются, когда вы знаете, сколько раз вы хотите запустить алгоритм перед остановкой. Давайте загрузим грязную посуду в посудомоечную машину в качестве примера цикла For.

Представьте, что у вас в раковине три посуды, и вы хотите запустить алгоритм, состоящий из двух этапов: 1) вынимать грязную посуду из раковины и 2) ставить посуду в посудомоечную машину. Вы знаете, что вам нужно будет выполнить этот процесс трижды, чтобы вынуть всю посуду из раковины.

ТИП ЦИКЛА — WHILE LOOPS

Цикл While похож на цикл For, но цикл While выполняется переменное количество раз и использует УСЛОВНОЕ. Вернемся к примеру с посудомоечной машиной. Предположим, вы запустили посудомоечную машину и сейчас разгружаете ее, но одна из посуды все еще загрязнена прилипшей к ней едой. Вы решаете запустить алгоритм очистки, который состоит из следующих этапов:

1) используйте щетку для очистки грязной посуды, 2) ополосните посуду водой, 3) проверьте, остается ли она грязной, 4) ( УСЛОВНО), если посуда по-прежнему грязная, повторите алгоритм очистки, но если она чистая, уберите ее в шкаф.Это цикл while, потому что здесь задействовано условие и потому что вы не знаете, сколько раз вам, возможно, придется повторять алгоритм очистки, пока вы не получите желаемый результат — чистую посуду.

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИКЛОВ

Циклы используются для циклического перебора значений, сложения сумм чисел, повторения функций и многих других вещей. Две основные категории использования петель — создание вывода и поиск информации.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИКЛА — ПОЛУЧЕНИЕ ВЫВОДА

Вы можете сократить длинную серию повторяющихся инструкций до одной, используя цикл.

Например, длинную серию умножаемых чисел можно переписать и сжать в цикл For. Вы можете выполнить именно ту задачу, которую хотите, без явного написания повторяющихся инструкций строка за строкой за строкой.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПЕТЛИ — ПОИСК ИНФОРМАЦИИ

Очень полезно иметь алгоритм, проверяющий элементы в списке. Допустим, у вас есть список, и вы хотите найти конкретную информацию, содержащуюся в этом списке.

В этом примере мы установим цикл для перебора каждого элемента, пока не найдем тот, который нам нужен.Как только будет найден нужный нам ответ, в данном случае питомец по имени Пушистый, цикл остановится, и оставшиеся элементы в списке не нужно будет проверять.

Подводя итог, цикл — это последовательность инструкций, которая повторяется до тех пор, пока не будет выполнено условие. Ключевое различие между двумя основными типами циклов состоит в том, что цикл For будет запускаться заданное количество раз, тогда как цикл While будет выполняться переменное количество раз. Циклы используются двумя основными способами: для вывода и поиска информации.

В следующей части этой серии я расскажу о ПЕРЕМЕННЫХ.

Учебное пособие по циклам в R — использование и альтернативы

Что такое векторизация?

Как следует из этого слова, векторизация — это операция преобразования повторяющихся операций с простыми числами («скаляры») в отдельные операции с векторами или матрицами. Вы видели несколько примеров этого в подразделах выше.

Итак, вектор — это элементарная структура данных в R и, согласно базовому руководству R.

Итак, набор чисел — это числовой вектор.

Если вы объедините векторы (одинаковой длины), вы получите матрицу. Вы можете делать это вертикально или горизонтально, используя разные инструкции R. Таким образом, в R матрица рассматривается как набор горизонтальных или вертикальных векторов. Кроме того, вы можете векторизовать повторяющиеся операции с векторами.

Многие из вышеупомянутых конструкций цикла можно сделать неявными с помощью векторизации.

Я говорю «неявные», потому что они на самом деле не исчезают.На более низком уровне альтернативная векторизованная форма транслируется в код, который будет содержать один или несколько циклов на языке нижнего уровня, на котором форма была реализована и скомпилирована (Fortran, C или C ++).

Они скрыты от пользователя и обычно быстрее, чем эквивалентный явный код R, но если вы не планируете реализовывать свои собственные функции R с использованием одного из этих языков, это полностью прозрачно для вас.

Самый простой случай, который вы можете придумать, — это сложение двух векторов v1 и v2 в вектор v3 , что может быть выполнено поэлементно с циклом for :

eyJsYW5ndWFnZSI6InIiLCJwcmVfZXhlcmNpc2VfY29kZSI6InYxIDwtIGMoMiwgMywgNSkgXG52MiA8LSBjKDQsIDUsIDYpXG52MyA8LSBjKDAsIDAsIDApXG5uIDwtIDMiLCJzYW1wbGUiOiJmb3IgKGkgaW4gMTpuKSB7IFxuXHR2M1tpXSA8LXYxW2ldICsgdjJbaV0gXG59XG52MyJ9

Или вы также можете использовать «родную» векторизованную форму:

eyJsYW5ndWFnZSI6InIiLCJwcmVfZXhlcmNpc2VfY29kZSI6InYxIDwtIGMoMiwgMywgNSkgXG52MiA8LSBjKDQsIDUsIDYpIiwic2FtcjGMglIjoPSB

Обратите внимание на , что вы говорите «родной», потому что R может распознавать все арифметические операторы как действующие на векторы и матрицы.

Аналогично для двух матриц A, и B , вместо добавления элементов A [i, j] и B [i, j] в соответствующие позиции, для которых нужно позаботиться о двух индексы i и j , вы говорите R сделать следующее:

eyJsYW5ndWFnZSI6InIiLCJwcmVfZXhlcmNpc2VfY29kZSI6IkEgPSBtYXRyaXgoIGMoMSwgMiwgMywgNCwgNSwgNiksIG5yb3c9MywgbmNvbD0yKSBcbkIgPSBtYXRyaXgoIGMoMiwgNCwgMywgMSwgNSwgNyksIG5yb3c9MywgbmNvbD0yKSAiLCJzYW1wbGUiOiJDPSBBICsgQlxuQyJ9

И это действительно очень просто!

Векторизация в R объяснение

Почему векторизация должна выполняться быстрее, если количество элементарных операций, по-видимому, одинаково?

Это лучше всего можно объяснить, взглянув на внутренние гайки и болты R, которые потребуют отдельного поста, но лаконично: во-первых, R — это интерпретируемый язык, и поэтому все детали определения переменных заботятся о переводчик.Вам не нужно указывать, что число является плавающей запятой, или выделять память, например, с помощью указателя в памяти.

Интерпретатор R «понимает» эти проблемы из контекста, когда вы вводите свои команды, но делает это от команды к команде. Следовательно, ему придется иметь дело с такими определениями каждый раз, когда вы запускаете данную команду, даже если вы просто повторяете ее.

Компилятор, напротив, решает буквально все определения и объявления во время компиляции по всему коду; последний переводится в компактный и оптимизированный двоичный код, прежде чем вы попытаетесь что-либо выполнить.Теперь, когда функции R написаны на одном из этих языков нижнего уровня, они стали более эффективными.

На практике, если посмотреть на низкоуровневый код, можно обнаружить вызовы C или C ++, обычно реализуемые внутри так называемого кода оболочки.

Во-вторых, в языках, поддерживающих векторизацию (таких как R или Matlab), каждая инструкция, использующая числовые данные, воздействует на объект, который изначально определен как вектор, даже если он состоит только из одного элемента. Это значение по умолчанию, когда вы определяете, например, одну числовую переменную: ее внутреннее представление в R всегда будет вектором, несмотря на то, что оно состоит только из одного числа.

Циклы продолжают существовать под капотом, но на более низком и гораздо более быстром уровне компиляции C / C ++. Преимущество наличия вектора означает, что определения решаются интерпретатором только один раз, на всем векторе, независимо от его размера, в отличие от цикла, выполняемого на скаляре, где определения, выделения и т. Д. Должны выполняться на поэлементно, и это медленнее.

Наконец, работа с собственным векторным форматом позволяет использовать очень эффективные подпрограммы линейной алгебры (такие как BLAS или подпрограммы базовой линейной алгебры), так что при выполнении векторизованных инструкций R использует эти эффективные числовые подпрограммы.Таким образом, сообщение будет, если возможно, обрабатывать целые структуры данных в рамках одного вызова функции, чтобы избежать всех выполняемых операций копирования.

Но хватит отступлений, давайте сделаем общий пример векторизации, а затем в следующем подразделе вы погрузитесь в более конкретные и популярные векторизованные функции R для замены циклов.

Пример векторизации в R

Давайте вернемся к понятию «растущие данные», обычно неэффективному способу «обновления» фрейма данных.

Сначала вы создаете матрицу m x n с репликацией (m, rnorm (n)) с m = 10 векторами-столбцами из n = 10 элементов каждый, построенной с помощью rnorm (n) , который создает случайные нормальные числа.

Затем вы преобразуете его в кадр данных (таким образом, 10 наблюдения 10 переменных) и выполняете алгебраическую операцию над каждым элементом, используя вложенный цикл для : на каждой итерации синусоидальная функция увеличивает каждый элемент, на который ссылаются по двум индексам.

Следующий пример немного искусственен, но он может представлять добавление сигнала к некоторому случайному шуму:

eyJsYW5ndWFnZSI6InIiLCJzYW1wbGUiOiIjIFRoaXMgaXMgYSBiYWQgbG9vcCB3aXRoICdncm93aW5nJyBkYXRhXG5zZXQuc2VlZCg0Milcbm09MTBcbm49MTBcblxuIyBDcmVhdGUgbWF0cml4IG9mIG5vcm1hbCByYW5kb20gbnVtYmVyc1xubXltYXQgPC0gcmVwbGljYXRlKG0sIHJub3JtKG4pKVxuXG4jIFRyYW5zZm9ybSBpbnRvIGRhdGEgZnJhbWVcbm15ZGZyYW1lIDwtIGRhdGEuZnJhbWUobXltYXQpXG5cbmZvciAoaSBpbiAxOm0pIHtcbiAgZm9yIChqIGluIDE6bikge1xuICAgIG15ZGZyYW1lW2ksal08LW15ZGZyYW1lW2ksal0gKyAxMCpzaW4oMC43NSpwaSlcbiAgICBwcmludChteWRmcmFtZSlcbiAgfVxufSJ9

Здесь большую часть времени выполнения занимает копирование и управление циклом.

Давайте посмотрим, как выглядит векторизованное решение:

eyJsYW5ndWFnZSI6InIiLCJzYW1wbGUiOiJzZXQuc2VlZCg0Milcbm09MTBcbm49MTBcbm15bWF0IDwtIHJlcGxpY2F0ZShtLCBybm9ybShuKSkgXG5teWRmcmFtZSA8LSBkYXRhLmZyYW1lKG15bWF0KVxubXlkZnJhbWUgPC0gbXlkZnJhbWUgKyAxMCpzaW4oMC43NSpwaSlcbm15ZGZyYW1lIn0 =

Это выглядит проще: последняя строка занимает место вложенного цикла для . Обратите внимание на на использование set.seed () , чтобы гарантировать, что две реализации дают точно такой же результат.

Давайте теперь определим количество времени выполнения для двух решений.

Вы можете сделать это с помощью системных команд R, таких как system.time () , в которые можно передать фрагмент кода следующим образом:

Совет : просто поместите код, который вы хотите оценить, между скобками функции system.time () .

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 I6InRlc3Rfb3V0cHV0X2NvbnRhaW5zKGdldF9zb2x1dGlvbl9jb2RlKCksIGluY29ycmVjdF9tc2cgPSBcIkRpZCB5b3UgYWRkIGBzeXN0ZW0udGltZSgpYCB0byB0aGUgY29kZT9cIilcbnRlc3Rfb3V0cHV0X2NvbnRhaW5zKGdldF9zb2x1dGlvbl9jb2RlKCksIGluY29ycmVjdF9tc2cgPSBcIkRpZCB5b3UgYWRkIGBzeXN0ZW0udGltZSgpYCB0byB0aGUgY29kZT9cIilcbnN1Y2Nlc3NfbXNnKFwiRmFudGFzdGljISBMb29rIGF0IHRoZSByZXN1bHRzLiBJcyB0aGUgZXhlY3V0aW9uIG9mIHRoZSB2ZWN0b3JpemVkIHZlcnNpb24gcmVhbGx5IGZhc3Rlcj9cIikifQ ==

В приведенном выше фрагменте кода вы выполняете задание по выбору m и n , созданию матрицы и ее преобразованию во фрейм данных только один раз в начале, а затем оцениваете для фрагмента по сравнению с «одним- лайнер »векторизованной версии с двумя отдельными обращениями к системе .время () .

Вы видите, что уже при минимальном значении m = n = 10 векторизованная версия работает в 7 раз быстрее, хотя для таких низких значений это едва ли важно для пользователя.

Различия становятся заметными (в человеческом масштабе), если вы положите m = n = 100 , тогда как при увеличении до 1000 цикл for будет выглядеть как зависание на несколько десятков секунд, тогда как векторизованная форма все еще работает в мгновение ока. .

Для m = n = 10000 цикл for зависает более минуты, в то время как векторизация требует 2.54 сек. Конечно, к этим мерам следует относиться осторожно и они будут зависеть от конфигурации оборудования и программного обеспечения, что, возможно, позволит избежать перегрузки вашего ноутбука несколькими десятками открытых вкладок в вашем интернет-браузере и несколькими приложениями, работающими в фоновом режиме; но эти меры иллюстрируют различия.

Честно говоря, увеличение на m и n также сильно влияет на генерацию матрицы, что вы легко можете увидеть, разместив еще одну систему .time () вызывает функцию репликации.

Вам предлагается поиграть с m и n , чтобы увидеть, как изменяется время выполнения, путем построения графика времени выполнения как функции произведения m x n . Это релевантный индикатор, потому что он выражает размер созданных матриц. Таким образом, он также количественно определяет количество итераций, необходимых для выполнения задачи, с помощью цикла nset -ed для цикла .

Итак, это пример векторизации.Но есть много других. В R News, информационном бюллетене для проекта R на странице 46, есть очень эффективные функции для вычисления сумм и средних для определенных измерений в массивах или матрицах, например: rowSums () , colSums () , rowMeans () и colMeans () .

Кроме того, в информационном бюллетене также упоминается, что «… функции из семейства« apply », названные [s, l, m, t] apply, предназначены для применения другой функции к элементам / размерам объектов.Эти функции «применения» обеспечивают компактный синтаксис для иногда довольно сложных задач, который легче читается и работает быстрее, чем плохо написанные циклы ».

применить семейство : только скрытые петли?

Очень богатое и мощное семейство функций apply состоит из собственно векторизованных функций. Если на первый взгляд кажется, что они не содержат какой-либо петли, эта функция становится очевидной, если вы внимательно посмотрите под капот.

Команда применить команду или, скорее, семейство команд, относится к базовому пакету R.Он заполнен рядом функций ( [s, l, m, r, t, v] применяют ) для многократного манипулирования срезами данных в форме матриц или массивов, позволяя пересекать или пересекать data и избегая явного использования конструкций цикла. Функции действуют на входную матрицу или массив и применяют выбранную именованную функцию с одним или несколькими необязательными аргументами.

Отметьте , поэтому они относятся к так называемым «функционалам» (как на продвинутой странице R Хэдли Уикхема.

Вызываемая функция может быть функцией агрегирования, например простым средним значением, или другой функцией преобразования или подустановки.

Следует отметить, что применение этих функций не обязательно приводит к более быстрому выполнению: различия не огромны; он скорее избегает кодирования громоздких циклов, уменьшая вероятность ошибок.

Семейство функций: apply () , sapply () , lapply () , mapply () , rapply () , tapply () , vapply () .

Но когда и как их использовать?

Что ж, стоит отметить, что пакет типа plyr перекрывает функциональность семейства; Хотя запоминание их всех без обращения к официальной документации может показаться трудным, все же эти функции образуют основу для более сложных и полезных комбинаций.

Первые три являются наиболее часто используемыми:

  1. применить ()

Вы хотите применить данную функцию к строкам (индекс «1») или столбцам (индекс «2») матрицы.См. Эту страницу для получения дополнительной информации.

  1. внахлест ()

Вы хотите применить данную функцию к каждому элементу списка и получить в результате список (что объясняет букву «l» в имени функции). Прочтите об этой функции здесь.

  1. сапплит ()

Вы хотите применить данную функцию к каждому элементу списка, но хотите получить вектор, а не список. Вам нужно знать больше? Посетите эту страницу.

Связанные функции: sweep () , by () и aggregate () и иногда используются вместе с элементами семейства apply () .

Я ограничиваю обсуждение этого сообщения в блоге функцией apply () (более расширенное обсуждение этой темы может быть в центре внимания будущих сообщений).

Для матрицы M вызов apply (M, 1, fun) или apply (M, 2, fun) применит указанную функцию fun к строкам M , если 1 равно указано; или к столбцам M , если указано 2 .Этот числовой аргумент называется «маржа», и он ограничен значениями 1 и 2 , поскольку функция работает с матрицей. Однако вместо этого у вас может быть массив до 8 измерений.

Функция может быть любой допустимой функцией R, но это может быть функция, определяемая пользователем (UDF), даже закодированная внутри apply () , что удобно.

Заключительные соображения по использованию и альтернативы петлям в R

Итак, это путешествие привело нас от фундаментальных конструкций цикла, используемых в программировании, к (базовому) понятию векторизации и к примеру использования одной из функций семейства apply () , которые часто встречаются в R .

С точки зрения управления потоком кода, вы имели дело только с циклами: для , , в то время как , повторяют и способ их прерывания и выхода из них.

Поскольку в последних подразделах намекают, что следует избегать циклов в R, вы можете спросить, с какой стати вы должны о них узнавать.

Теперь, на мой взгляд, вам следует изучить эти структуры программирования, потому что:

  1. Вполне вероятно, что R не будет вашим единственным языком в науке о данных или где-либо еще, и понимание общих конструкций, таких как циклы, — полезная вещь, которую можно положить в свою сумку навыков.Синтаксис цикла может различаться в зависимости от языка, но как только вы освоите их на одном, вы легко примените их к любому другому языку, с которым столкнетесь.
  2. Вселенная R огромна, и очень трудно, если не невозможно, опасаться всех существующих функций R. Есть много способов делать что-то, некоторые из которых более эффективны или элегантны, чем другие, и ваша кривая обучения будет постепенной; Когда вы их используете, вы начнете спрашивать себя о более эффективных способах решения задач и в конечном итоге обнаружите функции, о которых никогда раньше не слышали.К тому времени, как вы это прочтете, несколько новых библиотек будут разработаны, другие выпущены, и поэтому шансы узнать их все невелики, если вы не проводите все свое время в качестве специалиста по R.
  3. Наконец, по крайней мере, если не иметь дело с особо крупными наборами данных, решение цикла было бы легко закодировать и прочитать. И, возможно, вас как специалиста по данным могут попросить создать прототип одноразовой работы, которая просто работает. Возможно, вас не интересуют изощренные или элегантные способы получения результата.Возможно, в рабочем процессе анализа данных вам просто нужно показать опыт в предметной области и сконцентрироваться на содержании. Кто-то другой, скорее всего, специалист по бэкенду, позаботится о стадии производства (и, возможно, он или она может кодировать его на другом языке!)

Если циклы for в R больше не представляют для вас проблемы после прочтения этого руководства, вы можете подумать о прохождении курса DataCamp Intermediate R — Practice. Этот курс расширит ваши знания по темам среднего уровня R с помощью множества новых и увлекательных упражнений.Если, однако, циклы больше не хранят для вас секретов, вас может заинтересовать курс DataCamp Writing Functions in R, который преподают Хэдли и Шарлотта Уикхэм.

Проект документации Linux

Информация о LDP

FAQ

Манифест / лицензия

История

Волонтеры / сотрудники

Должностные инструкции

Списки рассылки

IRC

Обратная связь

Автор / внесение вклада

Руководство для авторов LDP

Внесите свой вклад / Помогите

Ресурсы

Как отправить

Репозиторий GIT

Загрузок

Контакты

Спонсор сайта LDP
Мастерская

LDP Wiki : LDP Wiki — это отправная точка для любой незавершенной работы
Члены |
Авторы |
Посетители
Документы


HOWTO
:
тематическая справка
последние обновления |
основной индекс |
просматривать по категориям


Руководства
:
более длинные, подробные книги
последние обновления / основной указатель


Часто задаваемые вопросы
:
Часто задаваемые вопросы
последние обновления / основной указатель


страницы руководства
:
справка по отдельным командам (20060810)

Бюллетень Linux
:
Интернет-журнал
Поиск / Ресурсы

Ссылки

Поиск OMF

Объявления / Разное

Обновления документов
Ссылка на недавно обновленные HOWTO.

Циклы и итерация — JavaScript

Циклы предлагают быстрый и простой способ делать что-то неоднократно. Этот
глава руководства по JavaScript
вводит различные операторы итерации, доступные для JavaScript.

Вы можете думать о цикле как о компьютеризированной версии игры, в которой вы говорите кому-то
сделайте X шагов в одном направлении, затем Y шагов в другом. Например,
Идею «Сделать пять шагов на восток» можно было бы выразить в виде петли:

  для (let step = 0; step <5; step ++) {
  
  приставка.log («Идем на восток один шаг»);
}
  

Есть много разных видов циклов, но все они, по сути, делают одно и то же:
они повторяют действие несколько раз. (Обратите внимание, что это число может
быть нулевым!)

Различные механизмы цикла предлагают разные способы определения начальной и конечной точек.
петли. Существуют различные ситуации, которые легче решить одним типом
перебрать остальные.

В JavaScript есть следующие инструкции для циклов:

Цикл для повторяется до тех пор, пока не будет выполнено указанное условие.
на ложный .Цикл JavaScript для похож на Java и C
для петли .

A для выписки выглядит следующим образом:

  для ([initialExpression]; [conditionExpression]; [incrementExpression])
  утверждение
  

Когда выполняется цикл для , происходит следующее:

  1. Выполняется инициализирующее выражение initialExpression , если оно есть.
    Это выражение обычно инициализирует один или несколько счетчиков циклов, но синтаксис позволяет
    выражение любой степени сложности.Это выражение также может объявлять переменные.
  2. Выражается выражение conditionExpression . Если значение
    conditionExpression истинно, операторы цикла выполняются. Если значение
    условие ложно, цикл для завершается. (Если
    условие выражение полностью опущено, предполагается, что условие
    истинный.)
  3. Выполняется инструкция . Чтобы выполнить несколько операторов, используйте блок
    заявление ( {...} ), чтобы сгруппировать эти операторы.
  4. Если присутствует, выполняется выражение обновления incrementExpression .
  5. Управление возвращается к шагу 2.

Пример

В приведенном ниже примере функция содержит оператор для , который подсчитывает
количество выбранных опций в прокручиваемом списке (a
элемент, выполняет следующий оператор if и увеличивает
i by после каждого прохождения цикла.

  

<сценарий> function howMany (selectObject) { пусть numberSelected = 0; for (пусть i = 0; i

Оператор do ... в то время как оператор повторяется до тех пор, пока
указанное условие оценивается как ложное.

A do ... в то время как оператор выглядит следующим образом:

  сделать
  утверждение
while (условие);
  

оператор всегда выполняется один раз перед выполнением условия.
проверил.(Чтобы выполнить несколько операторов, используйте оператор блока ( {...} )
чтобы сгруппировать эти утверждения.)

Если условие равно истинному , инструкция выполняется снова. На
в конце каждого выполнения условие проверяется. Когда состояние
false , выполнение останавливается, и управление переходит к следующему оператору
делать ... а .

Пример

В следующем примере цикл от до повторяется как минимум один раз и
повторяется до i больше не меньше 5 .

  пусть я = 0;
делать {
  я + = 1;
  console.log (я);
} while (i <5);
  

Оператор while выполняет свои операторы до тех пор, пока
указанное условие оценивается как истинно . , в то время как заявление выглядит
следующее:

  пока (состояние)
  утверждение
  

Если * условие * становится ложным ,
Оператор внутри цикла прекращает выполнение, и управление переходит к
оператор после цикла.

Проверка условия выполняется за до оператор в цикле будет
выполнен. Если условие возвращает true , выполняется инструкция
и снова проверяется условие . Если условие возвращается
false , выполнение останавливается, и управление передается оператору, следующему за
, а .

Чтобы выполнить несколько операторов, используйте оператор блока ( {...} ) для группировки
те заявления.

Пример 1

Следующий цикл while повторяется до тех пор, пока n равно
менее 3 :

  пусть n = 0;
пусть x = 0;
while (n <3) {
  n ++;
  х + = п;
}
  

С каждой итерацией цикл увеличивает на и добавляет это значение к
х . Следовательно, x и n принимают следующие
значения:

  • После первого прохода: n = 1 и x =
    1
  • После второго прохода: n = 2 и x =
    3
  • После третьего прохода: n = 3 и x =
    6

После завершения третьего прохода условие n <3 больше не выполняется.
истина , поэтому цикл завершается.

Пример 2

Избегайте бесконечных циклов. Убедитесь, что условие в цикле в конечном итоге становится
false - иначе цикл никогда не завершится! Заявления в
следующий цикл в то время как выполняется вечно, потому что условие никогда не становится
ложь :

 
while (true) {
  console.log ('Привет, мир!');
}
  

Метка содержит оператор с идентификатором, который
позволяет ссылаться на него в другом месте вашей программы.Например, вы можете использовать метку для
определить цикл, а затем использовать инструкции break или continue
чтобы указать, должна ли программа прервать цикл или продолжить его выполнение.

Синтаксис помеченного оператора выглядит следующим образом:

Значением метки может быть любой идентификатор JavaScript, не являющийся
зарезервированное слово. Заявление , которое вы идентифицируете с помощью ярлыка, может быть
любое заявление.

Пример

В этом примере метка markLoop идентифицирует цикл , а .

Марка

  Петля:
while (theMark === true) {
   сделай что-нибудь();
}
  

Используйте оператор break для завершения цикла,
переключатель , или в сочетании с помеченным заявлением.

  • Когда вы используете разрыв без метки, он завершает самый внутренний
    включая , а , do-while , для или
    немедленно переключает и передает управление следующему оператору.
  • Когда вы используете break с меткой, он завершает указанную метку
    утверждение.

Синтаксис оператора break выглядит следующим образом:

  1. Первая форма синтаксиса завершает самый внутренний охватывающий цикл или
    Переключатель .
  2. Вторая форма синтаксиса завершает указанный включающий помеченный оператор.

Пример 1

В следующем примере выполняется итерация по элементам в массиве до тех пор, пока не будет найден
индекс элемента, значение которого равно theValue :

  для (пусть i = 0; i  

Пример 2: Переход к метке

  let x = 0;
пусть z = 0;
labelCancelLoops: while (true) {
  console.log ('Внешние циклы:' + x);
  х + = 1;
  z = 1;
  while (true) {
    console.log ('Внутренние циклы:' + z);
    z + = 1;
    if (z === 10 && x === 10) {
      break labelCancelLoops;
    } else if (z === 10) {
      сломать;
    }
  }
}
  

Оператор continue может использоваться для перезапуска
, а , do-while , для или ярлык
утверждение.

  • Когда вы используете continue без метки, он завершает текущий
    итерация самого внутреннего охватывающего , в то время как , do-while , или
    для оператора и продолжает выполнение цикла со следующей
    итерация. В отличие от оператора break , continue делает
    не прекращать выполнение цикла полностью. В цикле и он
    возвращается к состоянию. В цикле для он переходит к
    выражение приращения .
  • Когда вы используете continue с меткой, он применяется к оператору цикла
    отождествляется с этим ярлыком.

Синтаксис оператора continue выглядит следующим образом:

Пример 1

В следующем примере показан цикл , а с продолжением
Оператор, который выполняется, когда значение i равно 3 . Таким образом,
n принимает значения 1 , 3 , 7 и
12 .

  пусть я = 0;
пусть n = 0;
while (i <5) {
  i ++;
  if (i === 3) {
    Продолжать;
  }
  п + = я;
  console.log (n);
}


пусть i = 0;
пусть n = 0;
while (i <5) {
  i ++;
  if (i === 3) {
     
  }
  п + = я;
  console.log (n);
}

  

Пример 2

Выписка с пометкой checkiandj содержит выписку с пометкой
checkj . Если встречается continue , программа
завершает текущую итерацию checkj и начинает следующую
итерация.Каждый раз, когда встречается continue, , checkj
повторяется до тех пор, пока его условие не вернет false . Когда ложно - это
возвращается, оставшаяся часть оператора checkiandj завершена,
и checkiandj повторяет, пока его условие не вернется
ложь . Когда возвращается false , программа продолжается в
выписка после checkiandj .

Если continue имеет метку checkiandj , программа
продолжится в верхней части выписки checkiandj .

  пусть я = 0;
пусть j = 10;
checkiandj:
  в то время как (я <4) {
    console.log (я);
    я + = 1;
    checkj:
      while (j> 4) {
        console.log (j);
        j - = 1;
        if ((j% 2) === 0) {
          продолжить checkj;
        }
        console.log (j + 'нечетно.');
      }
      приставка.журнал ('я =' + я);
      console.log ('j =' + j);
  }
  

Оператор for ... in выполняет итерацию указанного
переменная по всем перечислимым свойствам объекта. Для каждого отдельного свойства
JavaScript выполняет указанные операторы. для ... в заявлении выглядит как
следует:

  для (переменная в объекте)
  утверждение
  

Пример

Следующая функция принимает в качестве аргумента объект и имя объекта.Тогда это
перебирает все свойства объекта и возвращает строку, в которой перечислено свойство
имена и их значения.

  function dump_props (obj, obj_name) {
  пусть результат = '';
  for (пусть я в obj) {
    результат + = имя_объекта + '.' + я + '=' + obj [я] + '
'; } результат + = '
'; вернуть результат; }

Для объекта вагон со свойствами составляют и
модель , результат будет:

  вагон.make = Ford
car.model = Мустанг
  

Массивы

Хотя может возникнуть соблазн использовать это как способ перебора массива и
элементов, оператор for ... in вернет имя вашего пользовательского
свойства в дополнение к числовым индексам.

Поэтому лучше использовать традиционный для петли .
с числовым индексом при переборе массивов, потому что для ... в
оператор выполняет итерацию по определенным пользователем свойствам в дополнение к элементам массива, если
вы изменяете объект Array (например, добавляете настраиваемые свойства или методы).

Оператор for ... of создает цикл Iterating
над повторяемыми объектами (включая
Массив , Карта , Набор ,
аргумента объекта и т. Д.), Вызывая настраиваемый
ловушка итерации с операторами, которые должны выполняться для значения каждого отдельного свойства.

  для (переменная объекта)
  утверждение
  

В следующем примере показана разница между циклом for ... of и циклом
для...в петле . В то время как for ... in повторяет
по именам свойств, для ... из выполняет итерацию по значениям свойств:

  const arr = [3, 5, 7];
arr.foo = 'привет';

for (let i in arr) {
   console.log (я);
}

для (пусть я из обр) {
   console.log (я);
}
  

Вложенные циклы по каждому элементу

Вложенные циклы по каждому элементу

Стив Уэстон

преобразовано в RMarkdown компанией Hong Ooi

Введение

Пакет foreach предоставляет конструкцию цикла для многократного выполнения кода R.Он аналогичен стандартному циклу для , что позволяет легко преобразовать цикл для в цикл для каждого цикла . В отличие от многих пакетов параллельного программирования для R, foreach не требует преобразования тела цикла for в функцию. foreach отличается от цикла for тем, что его возвращение представляет собой список значений, тогда как цикл for не имеет значения и использует побочные эффекты для передачи своего результата. Из-за этого цикл foreach имеет несколько преимуществ перед циклом для циклов , когда целью цикла является создание структуры данных, такой как вектор, список или матрица: во-первых, меньше дублирования кода и, следовательно, меньше шансов на ошибку, потому что инициализация вектора или матрицы не нужна.Во-вторых, цикл foreach можно легко распараллелить, изменив только одно ключевое слово.

Оператор раскроя:

%:%

Важной особенностью foreach является оператор %:% . Я называю это оператором вложенности , потому что он используется для создания вложенных циклов foreach . Подобно операторам % do% и % dopar% , это бинарный оператор, но он работает с двумя объектами foreach .Он также возвращает объект foreach , который по сути представляет собой специальное слияние его операндов.

Допустим, мы хотим выполнить моделирование Монте-Карло, используя функцию под названием sim . (Помните, что sim требует довольно интенсивных вычислений, чтобы его можно было выполнять параллельно.) Функция sim принимает два аргумента, и мы хотим вызывать ее со всеми комбинациями значений, которые хранятся в векторах avec и bvec .Это делает следующий цикл с двойным вложением для . В целях тестирования функция sim определена так, чтобы возвращать \ (10 ​​a + b \). (Конечно, эту тривиальную операцию не стоит выполнять параллельно.)

  x <- матрица (0, длина (avec), длина (bvec))
for (j in 1: length (bvec)) {
  for (я в 1: длина (avec)) {
    x [i, j] <- sim (avec [i], bvec [j])
  }
}
х  
  ## [, 1] [, 2] [, 3] [, 4]
## [1,] 11 12 13 14
## [2,] 21 22 23 24  

В этом случае имеет смысл сохранить результаты в матрице, поэтому мы создаем один из подходящих размеров, называемый x , и назначаем возвращаемое значение sim соответствующему элементу x каждый раз через внутренний цикл.

При использовании foreach мы не создаем матрицу и не присваиваем ей значения. Вместо этого внутренний цикл возвращает столбцы матрицы результатов в виде векторов, которые объединяются во внешнем цикле в матрицу. Вот как это сделать с помощью оператора %:% . Из-за приоритета операторов вы не можете заключить в фигурные скобки внутренний цикл foreach .

  х <-
  foreach (b = bvec, .combine = 'cbind')%:%
    foreach (a = avec, .combine = 'c')% do% {
      сим (а, б)
    }
х  
  ## результат.1 результат 2 результат 3 результат 4
## [1,] 11 12 13 14
## [2,] 21 22 23 24  

Структура очень похожа на вложенный цикл для . Внешний foreach перебирает значения в bvec , передавая их внутреннему foreach , который перебирает значения в avec для каждого значения bvec . Таким образом, функция sim вызывается одинаково в обоих случаях.Код в этой версии немного чище и имеет то преимущество, что его легко распараллеливать.

Использование

%:% с % допар%

При распараллеливании вложенных циклов для циклов всегда возникает вопрос, какой цикл распараллелить. Стандартный совет - распараллелить внешний цикл. Это приводит к более крупным индивидуальным задачам, и более крупные задачи часто могут выполняться более эффективно, чем более мелкие. Однако, если во внешнем цикле не так много итераций, а задачи уже велики, распараллеливание внешнего цикла приводит к небольшому количеству огромных задач, что может не позволить вам использовать все ваши процессоры, а также может привести к загрузке проблемы с балансировкой.Вместо этого вы можете распараллелить внутренний цикл, но это может быть неэффективно, потому что вы постоянно ждете, когда все результаты будут возвращены каждый раз через внешний цикл. А если задачи и количество итераций различаются по размеру, то действительно сложно понять, какой цикл распараллелить.

Но в нашем примере Монте-Карло все задачи полностью независимы друг от друга, поэтому все они могут выполняться параллельно. Вы действительно хотите думать о циклах как о конкретном потоке задач.Вам просто нужно быть осторожным, чтобы правильно обработать все результаты, в зависимости от того, из какой итерации внутреннего цикла они пришли.

Именно это и делает оператор %:% : он превращает несколько циклов foreach в один цикл. Вот почему в приведенном выше примере есть только один оператор % do% . И когда мы распараллеливаем этот вложенный цикл foreach , изменяя % do% на % dopar% , мы создаем единый поток задач, которые все могут выполняться параллельно:

  х <-
  foreach (b = bvec,.комбинировать = 'cbind')%:%
    foreach (a = avec, .combine = 'c')% dopar% {
      сим (а, б)
    }
х  
  ## результат.1 результат.2 результат.3 результат.4
## [1,] 11 12 13 14
## [2,] 21 22 23 24  

Конечно, на самом деле мы будем запускать параллельно столько задач, сколько у нас есть процессоров, но параллельный бэкэнд позаботится обо всем этом. Дело в том, что оператор %:% позволяет легко указать поток выполняемых задач, а оператор .объединить аргумент с аргументом foreach позволяет нам указать, как должны обрабатываться результаты. Бэкэнд обрабатывает выполнение задач параллельно.

Разделение задач

Конечно, здесь должна быть загвоздка. Что, если задачи довольно маленькие, так что вы действительно можете захотеть выполнить весь внутренний цикл как одну задачу? Что ж, небольшие задачи - проблема даже для одиночного цикла. Решение этой проблемы, независимо от того, есть ли у вас одиночный цикл или вложенные циклы, заключается в использовании фрагментации задач .

Разделение задач на части позволяет отправлять работникам сразу несколько задач. Это может быть намного эффективнее, особенно для коротких задач. В настоящее время только бэкэнд doNWS поддерживает разбиение задач на части. Вот как это делается с doNWS :

  opts <- список (chunkSize = 2)
х <-
  foreach (b = bvec, .combine = 'cbind', .options.nws = opts)%:%
    foreach (a = avec, .combine = 'c')% dopar% {
      сим (а, б)
    }
х  
  ## результат.1 результат 2 результат 3 результат 4
## [1,] 11 12 13 14
## [2,] 21 22 23 24  

Если вы не используете doNWS , то этот аргумент игнорируется, что позволяет писать код, независимый от серверной части. Вы также можете указать параметры для нескольких серверных ВМ, и будет использоваться только список параметров, соответствующий зарегистрированному бэкэнду.

Было бы неплохо, если бы размер блока мог выбираться автоматически, но я не придумал хорошего и безопасного способа сделать это.Итак, сейчас вам нужно указать размер блока вручную.

Дело в том, что с помощью оператора %:% вы можете преобразовать вложенный цикл для во вложенный цикл foreach , использовать % dopar% для параллельной работы, а затем настроить размер задачи, использующие параметр chunkSize , чтобы они были достаточно большими для эффективного выполнения, но не такими большими, чтобы вызывать проблемы с балансировкой нагрузки. Вам не нужно беспокоиться о том, какой цикл нужно распараллелить, потому что вы превращаете вложенные циклы в единый поток задач, которые все могут выполняться параллельно параллельным сервером.

Другой пример

Теперь представим, что функция sim возвращает объект, который включает оценку ошибки. Мы хотим вернуть результат с наименьшей ошибкой для каждого значения b вместе с аргументами, которые сгенерировали этот результат. Вот как это можно сделать с вложенным для циклов:

  n <- длина (bvec)
d <- data.frame (x = numeric (n), a = numeric (n), b = numeric (n), err = numeric (n))

for (j in 1: n) {
  err <- Inf
  лучший <- NULL
  for (я в 1: длина (avec)) {
    obj <- sim (avec [i], bvec [j])
    if (obj $ err  
  ## x a b err
## 1 11 1 1 0
## 2 22 2 2 0
## 3 23 2 3 1
## 4 24 2 4 2  

Это также довольно просто преобразовать в для каждого . Нам просто нужно предоставить соответствующие функции .combine . Для внешнего foreach мы можем использовать стандартную функцию rbind , которую можно использовать с фреймами данных.Для внутреннего для каждого мы пишем функцию, которая сравнивает два фрейма данных, каждый с одной строкой, и возвращает тот, у которого оценка ошибки меньше:

  comb <- функция (d1, d2) if (d1 $ err  

Теперь мы указываем его с помощью аргумента .combine для внутреннего foreach :

  opts <- список (chunkSize = 2)
d <-
  foreach (b = bvec, .combine = 'rbind', .options.nws = opts)%:%
    foreach (a = avec,.comb = 'comb', .inorder = FALSE)% dopar% {
      obj <- sim (а, б)
      data.frame (x = obj $ x, a = a, b = b, err = obj $ err)
    }
д  
  ## x a b err
## 1 11 1 1 0
## 2 22 2 2 0
## 3 23 2 3 1
## 4 24 2 4 2  

Обратите внимание, что, поскольку порядок аргументов функции comb не важен, я установил для аргумента .inorder значение FALSE . Это уменьшает количество результатов, которые необходимо сохранить на мастере, прежде чем их можно будет объединить в случае, если они будут возвращены не по порядку.Но даже с такими тонкостями, как распараллеливание, специфичные для серверной части параметры и аргумент .inorder , вложенная версия foreach вполне читаема.

Но что, если мы захотим вернуть индексы в avec и bvec , а не в сами данные? Простой способ сделать это - создать пару счетных итераторов, которые мы передаем функции foreach :

  библиотека (итераторы)
opts <- список (chunkSize = 2)
d <-
  foreach (b = bvec, j = icount (),.комбинировать = 'rbind', .options.nws = opts)%:%
    foreach (a = avec, i = icount (), .combine = 'comb', .inorder = FALSE)% dopar% {
      obj <- sim (а, б)
      data.frame (x = obj $ x, i = i, j = j, err = obj $ err)
    }
д  
  ## x i j err
## 1 11 1 1 0
## 2 22 2 2 0
## 3 23 2 3 1
## 4 24 2 4 2  

Обратите внимание, что очень важно, чтобы вызов icount передавался в качестве аргумента функции foreach . Если бы итераторы были созданы и переданы в foreach , например, с помощью переменной, мы не получили бы желаемого эффекта.Это не ошибка или ограничение, а важный аспект конструкции функции foreach .

Эти новые итераторы представляют собой бесконечные итераторы, но это не проблема, поскольку у нас есть bvec и avec для управления количеством итераций циклов. Сделав их бесконечными, нам не нужно синхронизировать их с bvec и avec .

Заключение

Вложенные для циклов - это обычная конструкция и часто наиболее трудоемкая часть сценариев R, поэтому они являются основными кандидатами на распараллеливание.Обычный подход заключается в распараллеливании внешнего цикла, но, как мы видели, это может привести к неоптимальной производительности из-за дисбаланса между размером и количеством задач. Многие из этих проблем можно преодолеть, используя оператор %:% с для каждого , а также применяя методы разделения на части. Результирующий код часто более четкий и читаемый, чем исходный код R, поскольку foreach был разработан для решения именно таких проблем.

java - Почему вложенные циклы считаются плохой практикой?

Во вложенных циклах нет ничего изначально неправильного или даже плохого.Однако у них есть определенные соображения и подводные камни.

Статьи, на которые вы попали, вероятно, ради краткости или из-за психологического процесса, известного как сожжение, с пропуском деталей.

Быть обожженным - это когда у вас есть негативный опыт чего-то, связанного с тем, что вы избегаете этого. Например, я могу разрезать овощи острым ножом и порезаться. Тогда я мог бы сказать, что острые ножи - это плохо, не используйте их для резки овощей, чтобы предотвратить повторение этого плохого опыта.Очевидно, это очень непрактично. На самом деле нужно просто быть осторожным. Если вы говорите кому-то еще нарезать овощи, вы чувствуете это еще сильнее. Если бы я инструктировал детей резать овощи, я бы настоятельно рекомендовал им не пользоваться острым ножом, особенно если я не могу внимательно за ними присматривать.

Проблема в программировании состоит в том, что вы не достигнете максимальной эффективности, если всегда предпочитаете безопасность. В этом случае малышам можно резать только мягкие овощи.глубина), где глубина представляет, сколько петель вы вложили. По мере того, как ваше гнездование растет, необходимое время растет в геометрической прогрессии. Проблема заключается в том, что нет уверенности в том, что ваша временная или пространственная сложность будет такой (довольно часто a * b * c, но не все циклы гнезд могут работать все время), а также нет уверенности в том, что вы есть проблемы с производительностью, даже если это так.

Для многих людей, особенно студентов, писателей и преподавателей, которые, честно говоря, редко программируют на жизнь или на повседневной основе, петли также могут быть чем-то, к чему они не привыкли, и это вызывает слишком большую когнитивную нагрузку на ранних встречах. .Это проблемный аспект, потому что всегда есть кривая обучения, и ее недопущение неэффективно для превращения студентов в программистов.

Вложенные циклы могут зайти слишком далеко, то есть они могут оказаться очень глубоко вложенными. Если я прохожу через каждый континент, затем через каждую страну, затем через каждый город, затем через каждый магазин, затем через каждую полку, затем через каждый продукт, если это банка с фасолью, через каждую фасоль и измеряю ее размер, чтобы получить среднее значение, тогда вы вижу, что гнездится очень глубоко.У вас будет пирамида и много пустого пространства вдали от левого поля. Вы можете даже уйти со страницы.

Это проблема, которая исторически была бы более серьезной, если бы экраны были маленькими и с низким разрешением. В таких случаях даже несколько уровней вложенности могут действительно занять много места. Сегодня, когда порог выше, это вызывает меньшую озабоченность, хотя при достаточном вложении он все еще может представлять проблему.

С этим связан и аргумент эстетики.Многие люди не находят вложенные циклы for эстетически приятными в отличие от макетов с более последовательным выравниванием, это может быть связано или не быть связано с тем, к чему люди привыкли, с отслеживанием взгляда и другими проблемами. Однако это проблематично, поскольку имеет тенденцию быть самоусиливающимся и в конечном итоге может затруднить чтение кода, поскольку разбиение блока кода и инкапсуляция циклов за абстракциями, такими как функции, также рискуют нарушить отображение кода в потоке выполнения.

Есть естественная тенденция к тому, к чему люди привыкли.Если вы программируете что-то самым простым способом, вероятность того, что вложенность не понадобится, самая высокая, вероятность необходимости одного уровня снижается на порядок, вероятность для другого уровня снова падает. Падение частоты и, по сути, означает, что чем глубже гнездование, тем менее обучены человеческие чувства его предвидеть.

С этим связано то, что в любой сложной конструкции, которая может рассматриваться как вложенный цикл, вы всегда должны спрашивать, что самое простое возможное решение, поскольку существует вероятность пропущенного решения, требующего меньшего количества циклов.Ирония заключается в том, что вложенное решение часто является самым простым способом создать что-то, что работает с минимальными усилиями, сложностью и когнитивной нагрузкой. Вложение петель часто является естественным. Если вы рассмотрите, например, один из ответов выше, где гораздо более быстрый способ, чем вложенный цикл for, также намного сложнее и состоит из значительно большего количества кода.

Требуется большая осторожность, поскольку часто можно абстрагироваться от петель или сгладить их, но конечный результат в конечном итоге будет лечить хуже, чем болезнь, особенно если вы, например, не получаете измеримого и значительного повышения производительности от усилий. .

Очень часто люди часто испытывают проблемы с производительностью в связи с циклами, которые говорят компьютеру повторять действие много раз и по своей природе часто приводят к узким местам производительности. К сожалению, ответы на это могут быть очень поверхностными. Люди часто видят цикл и видят проблему с производительностью там, где ее нет, а затем скрывают цикл от глаз, чтобы не было реального эффекта. Код «выглядит» быстро, но положите его на дорогу, включите зажигание, выключите акселератор и посмотрите на спидометр, и вы можете обнаружить, что он все еще примерно такой же быстрый, как старушка, идущая на своей циммерной раме.

Этот вид укрытия аналогичен тому, как если бы на вашем пути было десять грабителей. Если вместо того, чтобы иметь прямой маршрут к тому месту, куда вы хотите пойти, вы устроите его так, чтобы за каждым углом был грабитель, это создаст иллюзию, когда вы начинаете свое путешествие, что грабителей нет. С глаз долой, из сердца вон. вас все еще собираются ограбить десять раз, но теперь вы этого не ожидаете.

Ответ на ваш вопрос состоит в том, что и то, и другое, но ни одна из проблем не является абсолютной. Они либо полностью субъективны, либо объективны только контекстуально.К сожалению, иногда полностью субъективное или, скорее, мнение имеет прецедент и преобладает.

Как правило, если требуется вложенный цикл или это кажется следующим очевидным шагом, лучше не раздумывать и просто делать это. Однако, если есть какие-то сомнения, его следует пересмотреть позже.

Еще одно практическое правило состоит в том, что вы всегда должны проверять количество элементов и спрашивать себя, будет ли этот цикл проблемой. В моем предыдущем примере я прошел по городам. Для тестирования я мог бы пройти только через десять городов, но какое максимальное количество городов можно ожидать в реальном мире? Затем я мог бы умножить это на то же самое для континентов.Это эмпирическое правило - всегда учитывать циклы, особенно те, которые повторяют динамическое (переменное) количество раз, которое это может привести к дальнейшему развитию.

В любом случае всегда делайте то, что работает в первую очередь. Таким образом, когда вы видите возможность оптимизации, вы можете сравнить свое оптимизированное решение с самым простым в использовании и подтвердить, что оно принесло ожидаемые преимущества. Вы также можете потратить слишком много времени на преждевременную оптимизацию до того, как будут выполнены измерения, что приведет к YAGNI или к потере времени и срыву сроков.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.